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基于向量自回归模型的GDP数据质量评估
被引量:
3
1
作者
党玮
廖传勤
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第22期15-18,共4页
文章从我国GDP的数据质量出发,基于“克强指数”经济理论,分析我国GDP的年度数据质量,构建了我国GDP与我国的工业用电量、铁路运输量以及银行中长期贷款之间的向量自回归模型(VAR)。选取了1985~2012年的年度数据,从匹配性的角度,利用...
文章从我国GDP的数据质量出发,基于“克强指数”经济理论,分析我国GDP的年度数据质量,构建了我国GDP与我国的工业用电量、铁路运输量以及银行中长期贷款之间的向量自回归模型(VAR)。选取了1985~2012年的年度数据,从匹配性的角度,利用构建的模型对我国GDP进行数据质量评估。评估结果表明:1985~2012年我国GDP数据误差总体上在允许的5%的范围以内,且数据质量有逐步改善的趋势。
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关键词
匹配性
GDP数据质量
向量自回归模型(VAR)
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职称材料
题名
基于向量自回归模型的GDP数据质量评估
被引量:
3
1
作者
党玮
廖传勤
机构
石河子大学商学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第22期15-18,共4页
基金
国家社会科学基金一般项目(11BTJ003)
文摘
文章从我国GDP的数据质量出发,基于“克强指数”经济理论,分析我国GDP的年度数据质量,构建了我国GDP与我国的工业用电量、铁路运输量以及银行中长期贷款之间的向量自回归模型(VAR)。选取了1985~2012年的年度数据,从匹配性的角度,利用构建的模型对我国GDP进行数据质量评估。评估结果表明:1985~2012年我国GDP数据误差总体上在允许的5%的范围以内,且数据质量有逐步改善的趋势。
关键词
匹配性
GDP数据质量
向量自回归模型(VAR)
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于向量自回归模型的GDP数据质量评估
党玮
廖传勤
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015
3
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