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类人概念学习:机器学习下一个飞跃? 被引量:1
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作者 刘勇 廖依伊 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期80-81,共2页
近年来,深度学习的飞速发展让计算机在许多任务中表现出接近甚至达到人类水准的认知能力。然而,关于深度学习仍然存在一些争议,其中一点就是深度学习对于大规模训练样本的要求。相比于深度学习,人类并不需要见到成百上千的某一类物体才... 近年来,深度学习的飞速发展让计算机在许多任务中表现出接近甚至达到人类水准的认知能力。然而,关于深度学习仍然存在一些争议,其中一点就是深度学习对于大规模训练样本的要求。相比于深度学习,人类并不需要见到成百上千的某一类物体才能记住其特性和类别。因此,仍有许多专家从这一点出发试图构造更接近于人类思考方式的学习模型。 展开更多
关键词 概念学习 机器学习 多伦多大学 训练样本 函数拟合 纽约大学 PROBABILISTIC 计算机实现 平滑性 视觉感知
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走进“大风车”
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作者 刘轩 廖依伊 《小学生导刊(中年级版)》 2003年第15期24-25,共2页
2002年12月份,湘潭市雨湖区金庭小学廖依伊等四位同学作为《小学生导刊》编辑部选送的代表队队员,赴北京参加了中央电视台大风车“挑战800”节目。本期特发表他们记叙这次活动的作文。
关键词 大风车 小学生 中央电视台 代表队 雨湖区
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