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基于T-GCN的4G/5G基站节能减排智能决策系统
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作者 付博涵 刘思成 +2 位作者 廖光正 刘其梵 李子怡 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第4期631-639,共9页
随着4G/5G移动互联网的快速发展,为了满足不断增长的流量需求并提升蜂窝网络的覆盖率,基站的流量负荷呈爆炸式增长。在全球能源短缺的背景下,要实现碳达峰、碳中和的目标,在不降低用户通信质量的前提下,如何对基站进行精准开关控制,使... 随着4G/5G移动互联网的快速发展,为了满足不断增长的流量需求并提升蜂窝网络的覆盖率,基站的流量负荷呈爆炸式增长。在全球能源短缺的背景下,要实现碳达峰、碳中和的目标,在不降低用户通信质量的前提下,如何对基站进行精准开关控制,使其能耗减小到最低是一个重要问题。为此,在栅格模型和基站能耗计算模型的基础上,提出了一种基于时间图卷积网络(Temporal-Graph Convolutional Network, T-GCN)预测和自设计启发式算法关断决策的基站智能决策系统,实现了基站的智能开启和关闭。同时保证符合实际约束,从而得以提高网络资源管理的效率并优化网络能耗性能。通过仿真实验,流量预测效果良好,在一定范围内得到了理想的基站开关决策结果。 展开更多
关键词 节能 时间图卷积网络流量预测 启发式关断决策算法 基站智能开关
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