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基于T-GCN的4G/5G基站节能减排智能决策系统
1
作者
付博涵
刘思成
+2 位作者
廖光正
刘其梵
李子怡
《无线电通信技术》
北大核心
2024年第4期631-639,共9页
随着4G/5G移动互联网的快速发展,为了满足不断增长的流量需求并提升蜂窝网络的覆盖率,基站的流量负荷呈爆炸式增长。在全球能源短缺的背景下,要实现碳达峰、碳中和的目标,在不降低用户通信质量的前提下,如何对基站进行精准开关控制,使...
随着4G/5G移动互联网的快速发展,为了满足不断增长的流量需求并提升蜂窝网络的覆盖率,基站的流量负荷呈爆炸式增长。在全球能源短缺的背景下,要实现碳达峰、碳中和的目标,在不降低用户通信质量的前提下,如何对基站进行精准开关控制,使其能耗减小到最低是一个重要问题。为此,在栅格模型和基站能耗计算模型的基础上,提出了一种基于时间图卷积网络(Temporal-Graph Convolutional Network, T-GCN)预测和自设计启发式算法关断决策的基站智能决策系统,实现了基站的智能开启和关闭。同时保证符合实际约束,从而得以提高网络资源管理的效率并优化网络能耗性能。通过仿真实验,流量预测效果良好,在一定范围内得到了理想的基站开关决策结果。
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关键词
节能
时间图卷积网络流量预测
启发式关断决策算法
基站智能开关
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题名
基于T-GCN的4G/5G基站节能减排智能决策系统
1
作者
付博涵
刘思成
廖光正
刘其梵
李子怡
机构
北京邮电大学电子工程学院
出处
《无线电通信技术》
北大核心
2024年第4期631-639,共9页
文摘
随着4G/5G移动互联网的快速发展,为了满足不断增长的流量需求并提升蜂窝网络的覆盖率,基站的流量负荷呈爆炸式增长。在全球能源短缺的背景下,要实现碳达峰、碳中和的目标,在不降低用户通信质量的前提下,如何对基站进行精准开关控制,使其能耗减小到最低是一个重要问题。为此,在栅格模型和基站能耗计算模型的基础上,提出了一种基于时间图卷积网络(Temporal-Graph Convolutional Network, T-GCN)预测和自设计启发式算法关断决策的基站智能决策系统,实现了基站的智能开启和关闭。同时保证符合实际约束,从而得以提高网络资源管理的效率并优化网络能耗性能。通过仿真实验,流量预测效果良好,在一定范围内得到了理想的基站开关决策结果。
关键词
节能
时间图卷积网络流量预测
启发式关断决策算法
基站智能开关
Keywords
energy-saving
T-GCN traffic prediction
heuristic algorithm for switching decision
intelligent switch for base stations
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于T-GCN的4G/5G基站节能减排智能决策系统
付博涵
刘思成
廖光正
刘其梵
李子怡
《无线电通信技术》
北大核心
2024
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