一步法直接合成碳酸二甲酯催化剂

采用浸渍法以MgO、海泡石(Sep),γ-A l2O3为载体,制备了一系列金属盐Lew is酸-无机碱双组分负载型催化剂,以环氧丙烷(PO)一步合成碳酸二甲酯(DMC)反应为探针,考察了催化剂的不同载体活性组分和反应条件对合成DMC的产率及选择性的影响。结果表明,催化剂的活性次序为:NaOH-L iC l/MgO〉NaOH-L iC l/Sep〉NaOH-L iC l/γ-A l2O3;选择性的次序为:NaOH-L iC l/Sep〉NaOH-L iC l/MgO〉NaOH-L iC l/γ-A l2O3。NaOH-L iC l/Sep催化剂具有较高的活性和选择性;其最佳反应条件为:反应温度160℃,反应时间5 h,甲醇与PO的量之比为1:1。在最佳条件下,PO转化率为82.6%,DMC的产率达到7.68%。

应用遗传算法构建化学模式分类器

神经网络和统计分析所构建的分类器均为复杂算式,难以体现专业知识;而分类规则直接以属性值为条件,确定个体类别,易于专业分析。对于连续属性的样本数据,本文应用基于信息熵的Chi-merge方法将其离散化,并将提取最优规则转换为组合优化问题,进而采用遗传算法求解。为此,本文将规则提取演绎为种群进化,并设计了个体适应度函数。由此提取出最优的分类规则,经过修剪处理后,与判别准则一起构成模式分类器。本文将其应用于橄榄油产地判别,所建立的分类器简单明了,规则数少,性能良好,适用于化学模式分类。