CO2-原油体系黏度测定与预测

为研究K油田57025井CO2-原油体系黏度变化的特点,采用CO2-原油室内混溶实验的方法测试不同压力、温度和CO2摩尔分数下的混合流体黏度。结果表明:原油黏度随压力的减小而增大,且35℃时黏度对压力变化敏感;随CO2摩尔分数的增大而减小,且黏度的降幅也减小;随温度的升高而减小,且黏度的降幅也减小。现有黏度计算模型计算过程复杂,不能直接反映实验变量对原油黏度的影响,为预测该CO2-原油体系黏度,通过结合吴光焕黏度计算模型和Briggs模型得到适合该体系的黏度计算模型。与现有模型相比,该模型能准确预测黏度与温度、压力和CO2摩尔分数之间的相关关系,计算方便、精度高,平均误差只有6.73%,可用于该CO2-原油体系黏度的计算。

CO_2-原油体系粘度及其预测模型的研究

通过实验和模型计算,研究了CO_2-原油体系粘度的影响因素以及相应规律。在相同含水率、CO_2注入摩尔分数条件下,体系的黏度随着温度的升高而降低。在一定温度下,压力高于泡点压力时,粘度随压力的减小而减小;压力低于泡点压力时,粘度随压力的减小而增加。油样的粘度计算结果符合相对粘度与CO_2注入摩尔分数呈线性关系。与现有的粘度计算模型相比,改进的PR模型考虑的因素更加全面,计算精度更高,可以用于CO_2-原油体系粘度的计算。

船舶燃料电池混合动力系统的研究现状及进展

基于燃料电池在船舶领域应用存在动态特性差的问题,设计混合动力系统对其加以改善。本文选择不同的系统能源以及蓄电池进行比较,介绍船舶混合动力系统的被动式、主动式以及半主动式拓扑结构,阐述混合动力系统基于规则的控制策略和基于优化智能算法的控制策略,分析混合动力系统控制策略的优缺点以及动力系统的发展趋势,得到基于优化智能算法的控制策略对系统的优化效果更好,有望成为混合动力系统控制策略的主流技术,以及混合动力系统是实现燃料电池在船舶领域进一步发展的重要条件的结论。