基于改进和声搜索算法的网络安全态势预测方法研究

随着互联网的飞速发展,网络安全问题日益严重,据此提出一种基于改进和声搜索算法的网络安全态势预测(Improved Harmony Search-based Network Security Situation Prediction,IHS-NSSP)方法,通过引入自适应参数调整策略和多样性驱动的记忆库更新机制,优化算法性能。结合算法优化、特征选择与降维、集成学习技术,IHS-NSSP可显著提升网络安全态势的预测精准度和效率。