机车黏着控制方法的研究现状综述

机车的黏着是有轨运输系统的基本条件，提高机车黏着性能是一个至关重要的课题。介绍了黏着的基本理论，黏着控制的目标就是在机车运行过程中，通过对驱动力的控制，使实际的黏着系数尽量逼近于当时路况的黏着系数最大值，从而获得最大的平均牵引力。对现有主要的机车黏着控制方法（反馈与极值组合法、模型控制法、模糊神经网络法、模糊控制及其他控制方法）作了简要总结，介绍各种方法的理论基础和控制模型，比较其性能的优劣，指出模糊神经网络和模糊控制法是两种很有前景的控制方法。

电力机车粘着控制现状与展望

为了使实际的粘着系数尽量逼近于当时路况的粘着系数最大值,以获得更大的平均牵引力,在介绍粘着基本理论和空转识别的基础上,总结了现有机车粘着的几种控制方法和应用前景,详细介绍各种方法的理论基础和优缺点,最后对我国粘着控制的发展作了展望。