基于RBF神经网络的施工进度日计划完工率预测模型

对工程项目进度计划的完工率进行预测有利于提高计划的可执行性。但以往的研究多是立足于施工准备阶段,预测的对象一般是总体进度计划的完工率,这样的预测结果很难满足项目精细化管理的需求。本文在系统分析工程施工进度影响因素的基础上,采用RBF神经网络技术构建了工程项目日进度计划完工率的预测模型,将预测对象细化到工作日进度计划,实现在施工过程中结合本项目历史数据对未来工作日进度计划进行动态预测。最后,运用某高速公路项目为实例阐述了该模型预测的可行性,并验证了随着本项目历史数据的积累增加,预测结果的精确度也会提高。