本文随机选取8家商业银行500组个人消费信贷样本,每组设计7个特征指标,首先运用SPSS16.0方法对各组指标进行描述性分析,然后对指标进行显著性检验、多重共线性检验,最后运用L o g i s t i c模型对各特征指标进行回归分析,建立银行个人...本文随机选取8家商业银行500组个人消费信贷样本,每组设计7个特征指标,首先运用SPSS16.0方法对各组指标进行描述性分析,然后对指标进行显著性检验、多重共线性检验,最后运用L o g i s t i c模型对各特征指标进行回归分析,建立银行个人信用计分模型,并随机选取20组样本数据对该模型进行了测试分析,结果表明,本文建立的个人信用评分模型能很好地评估个人消费信贷风险,可为银行开展个人消费信贷业务提供较好的指导。展开更多
将DEA方法与Bootstrap方法相结合,以2010年上市的30家中小企业板和30家创业板的信息技术类企业作为研究样本,运用 R 语言及 Deap2.1软件测算其从2011~2015年的融资效率情况.实证研究结果表明:2011~2015年平均只有28.3%的企业达...将DEA方法与Bootstrap方法相结合,以2010年上市的30家中小企业板和30家创业板的信息技术类企业作为研究样本,运用 R 语言及 Deap2.1软件测算其从2011~2015年的融资效率情况.实证研究结果表明:2011~2015年平均只有28.3%的企业达到了技术效率有效状态,信息技术企业的融资效率整体上是低效的,企业整体的纯技术效率值逐年递减且低于其规模效率是导致其技术效率普遍不高的主要原因.展开更多
文摘本文随机选取8家商业银行500组个人消费信贷样本,每组设计7个特征指标,首先运用SPSS16.0方法对各组指标进行描述性分析,然后对指标进行显著性检验、多重共线性检验,最后运用L o g i s t i c模型对各特征指标进行回归分析,建立银行个人信用计分模型,并随机选取20组样本数据对该模型进行了测试分析,结果表明,本文建立的个人信用评分模型能很好地评估个人消费信贷风险,可为银行开展个人消费信贷业务提供较好的指导。
文摘将DEA方法与Bootstrap方法相结合,以2010年上市的30家中小企业板和30家创业板的信息技术类企业作为研究样本,运用 R 语言及 Deap2.1软件测算其从2011~2015年的融资效率情况.实证研究结果表明:2011~2015年平均只有28.3%的企业达到了技术效率有效状态,信息技术企业的融资效率整体上是低效的,企业整体的纯技术效率值逐年递减且低于其规模效率是导致其技术效率普遍不高的主要原因.