改进灰色模型与偏最小二乘耦合预测城市需水

采用易于辨识系统信息与噪声的单因变量偏最小二乘回归(PLS),建立7个具有高度相关性的自变量与单因变量间线性回归关系;同时,运用二阶弱化算子对灰色预测模型进行改进后将灰色模型与偏最小二乘回归预测模型相耦合.使用matlab7.0以及PEW软件对重庆市北碚区1996—2007年需水量进行计算,计算结果平均相对误差仅为0.82%,预测北碚区2015年和2020年需水量分别为2.38亿m3和2.64亿m3.该模型不仅克服了传统最小二乘回归中自变量的多重相关性,也弱化原始数据误差,预测准确度高.

基于灰色系统理论的几种需水量预测方法分析

在灰色系统理论下,运用几种方法弱化原始需水量数据,并进行对比分析。分析表明二阶弱化算子修正与累加生成相结合的方法精度较高,最终验证了该模型应用于重庆市北碚区需水量预测的可行性及有效性,预测2015年北碚区需水量为2.45亿m3,2020年北碚区需水量为2.69亿m3。