基于表征一致性的多源新型实体聚合检测

该文以软件和URL为主要研究对象,提出了基于表征一致性的多源新型实体聚合检测模型。首先,采用多任务学习思想,实现多源数据集中处理;接着,以硬聚合方式建立实体特征信息之间的联系,实现特征表征一致;最后,建立卷积网络模型,实现恶意实体检测。仿真实验表明,该模型能有效检测多源恶意实体,评价指标表现良好。

基于人工智能技术的电力系统安全应用研究现状及发展趋势

建设新型电力体系是我国国家能源战略重点发展方向,保障其安全是重中之重。由于能源供应不稳定、电力负荷增长、气象灾害、人为破坏等因素,电力系统面临的威胁和挑战日益复杂。这些挑战使传统的电力系统安全方法变得越来越无效。人工智能技术正在为电力系统安全保障提供新思路和解决方案。为此,本文调研了基于人工智能技术的电力系统安全应用算法,分析、对比和归纳了面向三类需求的电力系统安全算法及其应用,分别是电力系统稳定性评估、电力安全事件识别与处理、电力设备检测与控制。然后,对当前电力系统安全算法存在的共性技术挑战进行了探讨。最后对电力系统安全算法的发展趋势进行了预测。

基于几何均值分解和结构相似度的同源视频时间域复制-粘贴篡改快速检测及恢复方法

针对现有方法中篡改检测效率不高、定位不精确的问题,提出了一种基于几何均值分解(GMD)和结构相似度(SSIM)的同源视频复制-粘贴快速篡改检测及恢复的方法。首先,将视频转换为灰度图像序列。其次,将几何均值分解作为检测特征,提出了一个基于块的搜索策略来定位复制序列的起始帧。此外,算法首次将结构相似度用于度量视频两帧之间的相似度,并利用结构相似度对搜索策略得到的起始帧进行复检。由于复制视频序列对应两帧之间的相似度高于未篡改序列对应两帧之间的相似度,提出了一个基于结构相似度的从粗到精的方法来定位复制视频序列的末尾帧。最后,对视频进行恢复。与其他几种经典算法进行对比,实验结果表明,所提方法不仅能够检测经过复制-粘贴篡改操作的视频,而且能准确地定位复制-粘贴序列。此外,该方法在检测精度、召回率和检测时间上有较大提升。

电力物联网信息安全防护技术研究

随着我国信息通信技术的不断发展,现代企业发展越来越重视信息化系统的建设,物联网作为未来信息化发展的大趋势,也受 到了越来越多领域的重视。本文对电力物联网的相关概念内容进行介绍,对电力物联网在实际运作过程中面临安全威胁时该如何应对进行 分析,并对适合电力物联网的保护手段进行分析,希望能够帮助相关从业人员在未来的工作中有所启发,共同提高我国电力物联网安全防 护技术水平。

5G移动通信技术在电力通信系统的运用

对5G移动通信技术进行分析,总结其在电力通信系统中的运用优势,旨在根据5G通信技术特点以及性能,完善电力通信系统,拓宽电力通信系统的应用环境,以便充分满足电力行业的运行及发展需求。