一种自适应惯性权重的并行粒子群聚类算法

针对K-means聚类算法和基于遗传(GA)的聚类算法的一些缺点,及求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实,提出了一种自适应惯性权重的并行粒子群聚类算法。理论分析和实验表明,该算法在收敛速度和收敛精度方面明显优于基于遗传算法的聚类方法。

乡村振兴背景下农商行发展绿色金融掣肘研究

我国农村商业银行在发展绿色金融过程中面临着一些亟待解决的掣肘,通过分析农商行绿色金融发展现状,从四个方面提出解决掣肘的建议,促进中国乡村振兴战略目标的实现。

我国农村土地流转过程中的金融支持问题探讨

农村土地流转是农村经济发展中的重要一环,而农村地区土地流转的运行发展与农村金融体系有着密切联系,创新并完善农村金融以支持农村地区土地流转有利于发展农村经济。分析我国农村土地流转金融支持现状,针对金融支持农村土地流转存在的制约因素提出对策建议:深入调查金融支持实际需求,发挥政府主导作用;优化农村土地流转金融支持组织体系;健全农业保险体系,分散农业信贷风险;灵活调整土地流转的贷款期限,适当降低农民土地流转贷款利率;建立规范化的农村土地流转服务中心组织。

农村保险助力精准扶贫的创新启示——湖南省农村地区保险扶贫调查

农业保险是推进我国农村地区精准扶贫工作的一项重大举措,在减少自然灾害损失、降低农业生产风险等方面发挥着风险阻隔和补偿的重要作用。精准扶贫视阀下农村地区保险需要进一步创新,因此,本文对保险机制与精准扶贫内统一性进行了研究,针对湖南省农村地区保险扶贫发展现状及依旧存在的问题,提出应该从保险扶贫队伍建设、农险产品设计、加强多方扶贫机制合作、创新扶贫模式四个方面进行路径创新,为湖南省农村地区早日实现精准脱贫的目标提供建议。

互联网金融助力我国农村金融扶贫的SWOT分析及对策

互联网金融的兴起与迅速发展,为解决我国金融扶贫工作过程中的困境创造了全新的发展契机。通过梳理我国现行农村金融扶贫现状,进行互联网金融在解决我国农村金融扶贫问题的SWOT分析,为进一步促进互联网金融助力农村金融扶贫提出了:政府应当完善法律和监管体系,普及互联网金融知识教育、完善农村地区互联网基础设施建设、建设农村金融综合信息服务平台、推广实施互联网涉农保险、促进金融扶贫项目与农村互联网电商密切合作等对策建议。

对区块链技术在中国金融领域应用的思考

文章基于对区块链技术发展、区块链技术特征的概述,分析了区块链技术在金融领域存在更短结算周期、更低成本运作、更为安全等优势,探讨了区块链技术在银行、保险、股权众筹等领域的应用现状,指出了安全、技术、法律监管滞后等区块链在驱动金融创新实践中存在的问题,并提出了积极参与国际区块链研究组织、积极防范区块链风险等对未来金融领域区块链技术创新发展的相关政策建议。

人民币汇率变动影响因素实证分析

本文从中国统计年鉴中选取并整理2000~2016年的数据,以人民币汇率变动为被解释变量,通过建立多元线性回归模型分析了GDP增加量、中美利差、通货膨胀率、外汇储备等因素对汇率影响的显著程度,得出外汇储备对人民币汇率波动具有显著影响的结论,并对如何维持汇率稳定促进人民币国际化发展提出建议。

互联网金融行业整治背景下众筹融资存在问题研究及发展建议

在互联网金融行业大范围整治的背景之下,众筹作为互联网金融的发展模式之一,出现了本行业运营平台数目大幅下跌的现象。因此,通过对我国众筹行业的发展现状及存在问题进行研究,为促进众筹平台日后规范发展应该要加强对众筹参与者金融知识的教育培训、完善征信体系,成立众筹行业协会进行监管、分类区别对待,鼓励发展优秀平台的模范作用、以及从业务本身出发建立完善的法律法规制度。

粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用

介绍了基于粒子群优化算法的FIR数字滤波器的设计方法,并用该方法设计了一个高通滤波器。与用Parks-McClellan算法设计的高通滤波器进行了对比,发现基于粒子群优化算法的FIR滤波器的通带波动更小,阻带衰减更大。将用这两种算法设计的滤波器作用于混频信号,得出的结果也证明了基于粒子群优化算法的FIR滤波器的有效性。

美国退出TPP对中国对外贸易经济的影响及对策分析

特朗普在当选总统后便立刻宣布美国退出TPP,引起亚太地区经济形势的风云巨变,其对中国的经济所造成的影响之大不言而喻,由此引发了社会对中国对外贸易经济在逆全球化背景下中国应如何抓住机遇迎接挑战,提升本国在世界经济中的话语权等问题的深刻探讨。因此,本文从美国退出TPP的背景入手,分析了美国退出TPP的原因,以及此事件对中国对外贸易经济的影响,并且本文从做好国际贸易角色的定位,勇于承担经济大国的责任、抓住"一带一路"发展机遇,推动双向投资等方面提出了对策建议。

基于神经网络的FIR多阻带数字滤波器的设计及应用

针对电子测量系统中的工频50Hz及其二次三次谐波干扰,本文运用BP神经网络设计一个三阻带数字滤波器,利用神经网络权值与FIR数字滤波器脉冲响应之间的关系,得出所设计滤波器的脉冲响应。实验表明,与窗函数法设计的三阻带滤波器相比,基于神经网络的FIR三阻带滤波器具有明显的优越性。

基于普惠金融背景下的金融学课程教学改革问题探讨

为了积极应对当前我国普惠金融发展带来的时代变化和培养出适合国内外金融业需求、综合实力强的全能型金融人才,我们需要加快高等院校本科金融学教学改革的步伐,在金融学教学过程中注入新的教学理念,对我国金融学课程现有的教学状况进行教学改革。本文在介绍普惠金融的发展对国内金融学课程教学影响的基础上,分析了目前国内金融学课程教学的现状,指出在普惠金融背景下国内金融学课程教学存在的主要问题,并对造成的原因进行了分析,最后提出了在普惠金融背景下改进金融学课程教学相应的对策建议。

小额投资视角下的互联网金融产品研究——以余额宝为例

在互联网金融快速发展的基础上,诞生了很多高收益、低风险的互联网金融产品,严重冲击了传统的理财市场,同时也对商业银行原有的理财产品造成了挑战。为了给小额投资提供相关建议,以余额宝为例,比较分析互联网金融产品与传统金融产品在营销渠道、收益性、流动性、风险性的不同,得出两者的优缺点,对两者的发展提供相关的建议。

遗传算法在入侵检测中的应用研究

文章对遗传算法嵌入入侵检测模型中来进行入侵检测规则的学习进行了研究,实现了入侵检测系统中入侵特征的提取和攻击规则生成的自动化。

自适应惯性权重的分组并行粒子群优化算法

针对岛屿模型的并行粒子群算法没有根本改变粒子速度更新的问题,提出一种自适应惯性权重的分组并行粒子群优化算法。该算法在迭代过程中能自适应地选择加入分组的数量,同时对各组粒子的惯性权重按照组内最优位置的变化进行自适应调整。各组运用多线程技术并行处理,粒子间采用新的信息共享的方式。仿真结果证实,该算法具有较高的收敛速度和收敛精度。

基于粒子群优化算法的工频陷波滤波器的设计

阐述一种基于粒子群算法的50Hz工频陷波滤波器优化设计,依据工频陷波滤波器的幅频响应与理想幅频响应之间均方误差最小化原则,采用粒子群算法,计算陷波滤波器的系数。

FIR滤波器的分组并行粒子群优化算法设计

根据FIR滤波器幅频响应特性,采用分组并行粒子群算法计算滤波器的系数,在粒子搜索过程中进行分组和并行化处理,以防止算法出现早熟同时又能提高算法的收敛速度。该算法搜索的滤波器系数,能使FIR滤波器幅频响应与理想幅频响应之间的均方误差最小。文章以低通滤波器设计为例进行了仿真,从仿真结果可以看出,分组并行粒子群优化算法设计的FIR滤波器具有运算量小、速度快和性能好等优点。