思想政治教育大数据分析的逻辑向度、技术基础与实现形式

大数据分析技术是推动思想政治教育数字化转型的重要基础。思想政治教育对人的思想和行为进行大数据分析,需要实现从社会数据到个人数据、从已知数据向未知数据、从逻辑数据到计算数据、从定量数据到定性数据的逻辑转向。在充分借鉴行为、生理、心理、情感等大数据分析技术的基础上,从环境变量、知识认知、情感认同、行为倾向等维度,推动思想政治教育大数据分析的具体实现,从而不断提升对人的思想与行为进行分析的精准性和实效性。

依托大数据治理优势加快构建思想政治工作的融合创新体系

大数据治理是推动我国治理体系和治理能力现代化的重要途径,充分彰显了大数据服务人民的理念优势、大数据共建共享的体制优势、大数据精准分析的方法优势、大数据科学研究的支撑优势等。借鉴这些优势,可以增强思想政治工作创新的主动性、价值性、技术性和协同性。为适应大数据治理的发展趋势,思想政治工作需要加快构建与大数据的融合创新体系,包括加快构建大数据管理体系、加快推动大数据方法创新、加快促进大数据智能应用等。