个性化推荐冷启动算法

针对传统的协同过滤算法中广泛存在的冷启动问题,提出一种基于项目属性的推荐算法CFAFN(Collaborative Filtering based on Attributes-Filling and the Number of rating for items).通过对新用户的询问,个性化推荐系统将获取新用户对项目属性的偏好信息.此外,对项目属性评分矩阵进行填充,以降低项目属性评分矩阵的稀疏性.在生成最终推荐信息之前,引入项目被评分数量的影响,进一步调整项目的预测评分,提高个性化推荐的推荐精度.通过Movie Lens数据集测试表明,该算法的推荐精度得到提升,优于一些新近提出的冷启动推荐算法.

基于偏好的二分图网络模型Top-N推荐

针对推断网络(NBI)的二分图方法中只是考虑用户是否评价过项目,却没有利用用户评分高低这一局限性,提出基于偏好的推断网络(PNBI)推荐方法.该方法在推断网络的基础上,考虑单个用户对项目评分高低体现了该用户对项目的喜好程度,在"用户-项目"的资源分配过程中,将资源分配给评分值较大的评分项,该方法能克服NBI算法中无法使用低评分值数据的缺陷.考虑到数据的稀疏性问题,采用倒排表的方法来节省相似度的运算次数,加速算法.在Movie Lens数据集上的实验表明,PNBI二分图推荐算法在准确率、覆盖率和召回率三个方面均优于NBI二分图推荐算法.

全电智慧烤烟平台的研究与应用

传统烤烟工作以煤烤方式为主,存在烟叶质量不佳、烤制成本高、环境污染大等问题。为解决上述问题,本文设计了一个全电智慧烤烟平台。平台采用硬件、软件相结合方式,具有烤烟数据的自动采集及智能分析等功能。实际应用结果表明,全电智慧烤烟平台的应用,可以有效提升烤烟质量,降低烤烟成本,减少污染排放,具备较强的推广价值。

网络终端准入控制标准策略研究

网络终端准入控制标准是指对电力企业内网终端设备进行规范化的标准。本文从终端标准化管理、终端智能管控和扩展应用研究三个方面出发,为每方面的标准和操作方法做了详细的研究和阐释,编制了一套具体可行的控制标准。终端标准化管理以现有的信息终端设备管理条目为基础,立体化阐述了基于终端设备全过程和不同角色的终端标准化管理方法。终端智能管控介绍了一种基于入网规范管理系统(ASM)的管控方法。扩展应用研究部分介绍了在实现终端标准化管理的基础上,为进一步提升运维效率而采用的软件方法。