华文教育文化教学中的课程探索

文章从华文教育的文化教学课程研讨的必要性以及文化教材编写、课堂教学和实践活动的实施形式等方面展开讨论,尝试从中国名胜古迹、中国传统节日、中国经典电影三方面的内容来进行文化教学,以期让当前华文教育的主要教学对象——华裔新生代真正领会中华文化的内涵,并将其内化到精神和观念中去,达到华文教育的最理想效果。

基于时间序列预测的电力异常大数据检测研究

为预测包含电力异常大数据的信号负荷曲线的变化规律,从而实现对连续性电量信号的精准检测,提出基于时间序列预测的电力异常大数据检测方法。借助时间序列模型,确定降维预测系数的实际取值结果,通过离散化修正权限的表现强度,完成基于时间序列预测的电力异常数据修正处理。在此基础上,按照时间序列预测原则,建立Hadoop预测平台,根据具体的电力大数据异常特征值计算结果,确定并行检测强度的实际数值,完成基于时间序列预测的电力异常大数据检测算法的设计。对比实验结果表明,在时间序列预测模型的作用下,电网主机所预测出的包含电力异常大数据的信号负荷曲线能够更好贴合给定曲线的变化规律,在精准检测连续性电量信号方面具有一定的促进性作用。

国产化信创协同办公软件适配技术研究

传统信创协同办公软件适配技术直接对选取指标进行适配设计未计算指标第一权重,造成传统方法适配性差,因此提出国产化信创协同办公软件适配技术。根据协同办公软件的使用需求,选择国产化信创协同办公软件适配性评估指标,采用加权算法计算通信性能指标的第一权重。在计算第一权重的基础上,在考虑最佳通信结果差异程度的情况下实现最佳适配,从而完成国产化信创协同办公软件适配技术研究。设计对比实验,实验结果表明,该研究方法相较于传统方法具有更高的适配性、具有实际应用价值。

基于云计算的电力设备智能监测系统

提出了一种融合云计算技术的电力设备智能监测系统;为准确识别电力设备状态,根据建立的目标特征库缩小捕获图像的搜索范围,并基于视觉注意网络进行目标检测;仿真分析表明系统能够快速且准确地识别监测目标.

抽水蓄能电站项目进度动态管理方法初探

随着我国经济水平的迅速提升,电网负荷逐渐增加,为核电、风电等新型能源的发展带来了极大的机遇,也进一步促进了抽水蓄能电站项目的大力发展。新时期,为了进一步提升抽水蓄能电站的建设水平,优化施工效率,要综合利用现代化网络信息技术手段,促进对项目进度的动态化管理,促进电站建设项目效率的全面提升。主要对抽水蓄能电站项目进度动态管理方法进行研究,旨在进一步提升电站项目建设效果,为我国经济发展提供更多的优质新型电力能源。

融合机器学习的云监控数据分析仿真

为进一步提升云监控平台数据分析的准确性和效率,在研究了集成云平台和分布式计算基础上,设计了融合机器学习的云监控数据分析平台。该平台包含核心结构和扩展结构2部分,分别用于对小量数据及大规模数据进行分析及分布式计算。核心架构可分为3层:智能搜索层、应用程序接口(API)层和云计算层。这3层相互作用,处理工作负载跟踪,并监视任何异常模式。扩展结构有利于用户在Hadoop文件系统中存储数据,且为用户提供了高可用性和可扩展的存储功能。对核心结构及扩展结构进行仿真分析。结果进一步验证了云监控数据分析平台的有效性及实用性。该平台为系统CPU及内存使用分析过程提供了一定依据。

基于超文本标记语言的文档信息自动提取技术研究

文章研究探索了如何使用文档分解(文档结构研究),文档标记(具有可扩展标记语言(XML)),超文本标记语言(HML)和可伸缩矢量图形(SVG),以及多方面的分类机制。文档内容提取是通过计算机编程(使用Java)实现的。在这项研究中开发的文档信息自动提取技术证明:作为信息提供者,可以使信息用户(包括工程师)以更易于访问的方式制作文档内容。

基于语义理解和AI的电力设备信息检索方法

传统的电力设备信息检索方法易受到电力系统中非结构化信息的影响,导致其存在信息查全率和查准率较低的缺陷。对此,提出了基于语义理解和AI的电力设备信息检索方法。使用加权法计算电力设备信息特征权重,以此为依据提取特征信息。根据语句类型和词语描述对象间的约束函数,设计基于语义理解的电力设备信息处理流程,通过扩展后的查询子串查询非结构和结构信息。构建基于语义理解的AI检索模型,从语义量化机制角度完成电力设备信息检索。实验表明,该方法信息查全率高于80%,查准率接近100%,证明其实现了设计预期。

发电企业的可视化配置开发平台移动应用的开发研究

目的:研究调峰调频发电企业基于可视化配置开发平台的移动应用的持续开发方案。方法:革新系统将移动端的3个独立APP整合为1个APP,所以有效解决了APP后台进程意外终止的问题。结果:因为减少APP底层模块的固态存储空间占用量和缓存占用量,系统的空间需求、点击响应时间、误码率和查询错误率得到优化。结论:基于调峰调频电厂调度系统的移动端应用实际效能得到有效提升,且可以达到较高的系统可靠性。

基于云计算的水工水情监测与分析系统研发

本文首先对被测环境中水工水情检测需求进行分析,然后设计了水工水情监测系统方案。该方案结合了ZigBee与云计算技术的优势,将每个检测设备作为网络终端采集节点,并将所有的节点组合形成星型拓扑结构组网,从而实现监控区域内水情信息的检测与分析。最后对本文提出的水工水情监测与分析系统进行测试。测试结果表明,输出功率为±3 dBm时,外界地理环境为空旷无障碍的条件下,本文构建的水工水情监测与分析系统的通信距离为450 m,在外界地理环境有障碍时,系统的通信距离为320 m。在传送信号强度为-95 dBm时,系统的丢包率为0。由此可见本文构建的水工水情监测与系统满足实际需求。

一种敏捷开发、关联表单的开发管理模型研发和实践

敏捷开发作为网络工程中能将功能有效分割的开发模式,对实现子系统的独立开发有着很重要的作用。对一种敏捷开发、关联表单的开发需求和环境任务进行分析,引入五螺旋开发模型实现敏捷开发与关联表单开发任务的有效结合,结果显示,与传统开发模式相比,敏捷开发模式下人员投入量大幅度减少,人均周工时减少了36.83%,人均绩效增加了36.64%,用户的满意度提高到了94.5%。

面向智能电网应用的电力大数据关键技术

随着当今科学技术的不断发展,电力大数据技术已经在智能电网中得到了广泛应用。通过应用该技术让智能电网集成管理、数据分析、数据处理以及数据安全方面的技术都实现了显著提升,这对于智能电网的良好应用和发展都十分有利。通过分析这些电力大数据关键技术在智能电网中的应用,以此来为智能电网的进一步发展提供参考。

调峰调频发电公司移动应用平台建设

以调峰调频发电公司核心交换系统为个案,研究工业企业移动应用平台的升级策略。对早期因历史原因产生的各种复杂硬件技术堆叠进行梳理改造,最终形成体系化的移动应用服务平台。革新模式下,背板交换资源的占有率从传统模式下降幅度为38.6%。传统模式丢包151次,革新模式丢包6次,延迟超过200 ms的回包,传统模式共4076次,革新模式共51次。该方案对调峰调频发电企业核心机房移动应用服务平台的数据系统优化有积极意义。

基于大数据的电力设备运行数据分析系统设计

在大数据时代中,为保障电力设备良好的运行效果,满足整体电力系统安全稳定运行的需求,电力企业需要借助相应的数据分析系统来运行监管电力设备。因此,分析基于大数据的电力设备运行数据分析系统,以此来为该类系统的设计及应用提供科学参考。

试论电力系统中网络信息通信技术的应用

电力系统在我国国民经济发展中占据不可替代的重要作用,人们的日常生产生活离不开电力系统提供的电能服务。现代化科学技术发展背景下,网络信息通信技术受到各种行业领域的青睐,尤其是在电力系统中进行了深入发展,能够对其展开高效控制,推动整体系统的自动化、安全性运行,为电力信息业务的高效性发展。本文主要对网络信息通信技术的特征、应用优势、应用现状等方面展开综合性研究,旨在进一步实现有效性应用,从而促进电力系统的高质量运行发展,优化服务质量,促进我国电力信息工程的持续性发展。

大数据在智能电网及电力系统中的应用研究

在当今社会经济与科技的发展中,电力系统也实现了智能化发展。而在智能电网与电力系统中,大数据技术所发挥的作用至关重要。通过大数据技术的合理应用,可实现电力大数据的良好传输与储存,可对电力设备进行科学的状态评估,也可对配电需求进行合理分析。基于此,分析智能电网与电力系统中的大数据技术应用,以此来为大数据的应用和智能电网的发展提供参考。