电站锅炉燃烧智能优化控制策略研究

目前新一代信息技术与火力发电技术正在深度融合,燃烧智能优化在火电站节能减排、少人值守等方面具有重要意义,是智慧电厂建设的关键一环。对大数据驱动下的燃烧智能优化以及开环/闭环控制策略分析后得到:在保证安全的前提下,燃烧智能优化将从历史经验向机器学习,开环控制向闭环控制逐渐过渡,最终实现锅炉燃烧参数自动调整,经济与环保性能提升的闭环优化控制。

极热态启动下锅炉省煤器系统水击现象分析

为研究某超超临界锅炉在极热态启动过程中出现的省煤器系统水击现象,对水击前后发生的事件及关联参数变化情况进行分析,并从机理上解释了水击原因:锅炉主燃料丧失后,炉水循环泵仍继续向省煤器供高温给水,导致一级省煤器入口过冷水快速升温并饱和。在极热态启动中,汽动给水泵供过冷水速率偏高,在一级省煤器入口与饱和汽水交汇造成大量蒸汽冷凝并出现压力骤降区,区域来流方向工质流动得到加强而前进方向工质流动受阻,二者相遇后水体相互挤压产生高压,来流的动能转变为压力能,从而对管道产生巨大冲击并发出噪声。

基于CFD方法的电站锅炉SCR系统烟气流场优化

A电厂660MW机组SCR系统出现了催化剂大面积磨损和严重积灰问题,应用CFD方法对该脱硝装置进行全流程数值模拟,发现烟气速度场分布不均匀,涡流现象严重。对此,设计了一套烟道外形尺寸及导流板布置方案。数值模拟结果表明,该方案能明显改善烟气流场分布,消除催化剂区域的涡流现象,其上部速度偏差由原始工况下的13m/s降至优化后的4m/s,进一步解决了催化剂磨损、积灰问题。

基于动态标杆值的电站锅炉燃烧控制优化

目前锅炉燃烧控制主要依靠人工手动调整,为解决运行经验差异导致锅炉燃烧性能差异的问题,提出了一种基于动态标杆值的电站锅炉燃烧控制优化方法。在建立燃烧模型的基础上,以归一化经济与环保指标得到综合效益因子作为寻优判据,对历史工况进行数据挖掘,实现全工况下基于动态标杆值的运行参数自主寻优和更新,使锅炉燃烧、污染物排放相互协调。该方法已于某燃煤电站成功实践,结果表明:在应用案例中,寻优推送后综合效益因子提高了4.34%,使得锅炉热效率和NOx排放质量浓度相互协调更优。