京津冀碳排放影响因素分解及碳达峰预测研究

京津冀作为中国核心经济区和碳排放的重点区域,尽早达峰对于实现我国碳达峰目标具有十分重要的意义。文章运用灰色关联分析方法,筛选影响碳排放的因子,利用LMDI模型分解影响因子,分析各影响因子对碳排放量的贡献度,设置5种不同情景,针对每种情景采用STIRPAT模型进行碳排放未来趋势预测。研究结果表明:(1) 政府干预、城镇化率、人均GDP、产业结构和能源强度显著影响京津冀城市群碳排放;(2) 能源强度和能源结构变动呈现出抑制碳排放的效应,经济发展与人口增长变动呈现出促进碳排放的效应;(3) 京津冀整体有望在2030年前实现碳达峰。最后针对不同城市提出差异化的建议,从调整能源结构、落实政策制度、优化产业结构来实现京津冀地区碳达峰目标。

产业结构升级对京津冀地区碳减排的影响研究

在“双碳”背景下,从源头上通过产业结构优化升级达到减污降碳需求更加迫切。基于此,本研究选取了2006年~2019年京津冀各城市的有关面板数据,利用空间杜宾计量经济学的方法,探究产业结构升级对碳减排具体影响效应。研究发现:京津冀城市群的碳排放具有明显的空间溢出效应,产业结构升级有助于减少二氧化碳的排放,且对该地区碳排放存在异质性影响。为此,京津冀城市群各地政府应因地制宜制定相关举措,兼顾加强与邻近城市的交流与合作,推动区域整体的协调发展,促进地区碳减排。

“双碳”背景下交通运输行业碳排放影响因素研究

交通运输行业是四大高碳行业之一。在碳达峰、碳中和战略背景下,研究交通运输行业碳排放影响因素以提出合理的减排措施尤为重要。文章通过IPCC“自上而下”的排放系数法测算2015—2019年省域、经济区以及全国的交通运输行业二氧化碳排放量。结果发现,四大经济区域碳排放量较全国呈现“东部和西部高、中部和东北低”的分布特征。通过LMDI分解法得到能源结构、能源强度、行业占比、人口规模和产出规模对四大经济区域交通运输行业碳排放变化的贡献率。各类影响因素对四大经济区的影响程度按大小顺序为产出规模、行业结构、能源强度、人口规模、能源结构,建议从制度性、结构性、帮扶性、技术性等4个方面着手降低碳排放,以实现2030年碳达峰目标。

基于STIRPAT模型的珠三角地区碳达峰预测

基于STIRPAT模型研究碳排放量的影响因素,同时加入人均GDP的二次项来验证环境库茨涅茨假说,采用情景分析法设置3种模式预测珠三角地区的碳排放量和各市的碳排放量预测值。研究结果显示:1) 人口规模、人均GDP、能源强度、产业结构、城镇化率均正向影响碳排放量,城镇化率对碳排放量的影响程度最大。2) 珠三角地区人均GDP与经济增长不存在倒U型关系。3) 基准模式、低碳模式下珠三角地区在2035年和2025年实现碳达峰,达峰值分别为27,953.94万吨和25,578.31万吨。粗放模式下,不能实现碳达峰。珠三角地区应选择低碳模式以实现国家碳达峰目标。基于上述研究,提出珠三角城市群除协同减排之外,还从政府、企业角度提出城市群差异化减排的具体对策。

基于改进A^(*)算法的移动机器人全局路径优化研究

针对传统A^(*)(A-STAR)算法在移动机器人全局路径规划中存在搜索效率低下、搜索路径不够平滑及不安全等问题,提出一种双向搜索A^(*)算法。在传统A^(*)算法上建立起四邻域及八邻域混合搜索路径机制,设定双向搜索中的虚拟目标点,借助人工势场算法思想,建立双向搜索时搜索点到该虚拟目标点的衰减函数,并在保证最优性的基础上改进评估函数模型以及调试适当的权重值,引入三阶贝塞尔曲线规划新的行驶路径。通过Pycharm平台进行仿真,结果表明:改进后的A^(*)算法所规划的路径长度、搜索效率及路径平滑性等特性都优于传统A^(*)算法,规划出的路径长度较传统算法提高19.61%,搜索效率较传统算法提高66.19%,路径平滑度大幅度提高,全局路径优化效果较为明显。

混合蚁群算法的实况路网低碳冷链路径优化

针对市区内交通车速变化频繁、备选路径多的特点,传统算法选择路径时计算量大导致无法有效收敛,提出一种蚁群与Dijkstra混合算法进行求解。首先利用高德地图API获取市区主要交通道路及其在不同时刻的车速,并运用BP神经网络对车速进行预测。在此基础上,综合考虑固定成本、时间变动成本、路程变动成本、时间窗惩罚成本及碳成本,以总成本最低为目标函数,利用贪心规则的Dijkstra算法搜索路径,通过不断调整蚁群算法留下的信息素来调整道路运输成本,建立修正成本地图,在路况发生变动时通过调用地图提高二次搜索速度,并使用Python编程进行验证。实例证明,混合算法结合了蚁群算法正反馈的特性以及Dijkstra算法全局搜索能力强的特点,缩短了应对路况变化所需的时间,并能有效根据当前交通实况规划出合理路径。

基于信息分配的道路黑点鉴别方法

为解决传统的道路黑点鉴别方法中存在的小样本问题及事故样本的信息损失问题,深入分析了事故数据的小样本特性及事故样本反映路段行车风险的多维性;并引入信息分配技术对交通事故数据进行处理,通过计算和比较事故样本分配给各路段单元的事故信息量(而不是事故频次)进行道路黑点鉴别。结果表明:信息分配技术能充分挖掘小样本事故数据提供的道路黑点鉴别信息,事故信息量比事故频次更能反映各路段单元行车风险的大小。

非线性无量纲化插值分类的一种新方法

文章通过对已有线性无量纲化方法的研究,及对异常点的分析,指出线性无量纲化方法的不足,并结合现有非线性无量纲化方法,归纳出非线性无量纲化方法的三种类型并说明了其特点。同时提出了一种新的非线性无量纲化方法,即基于反三角函数的无量纲化方法,并进行了相关实证研究。

基于DEA和SD的区域物流有效性评价及优化研究

从区域物流的物流供给与物流需求等指标入手,构建了广西北部湾区域物流的数据包络分析与系统动力学的评价与改进模型,用此模型分析评价北部湾区域物流的发展现状并对未来发展趋势进行了预测与分析。根据DEA分析出的松弛变量对投入要素进行多次的试验分析,结果表明在实际操作中不一定能够达到理想的相对有效状态,但适当地改变投入要素的输入比例可以达到改善原有问题的目的。将原始物流供需比与理想供需比对比分析,结果表明理想的物流供需比例可以作为北部湾未来物流业的发展参考依据。

广西差异化碳减排路径分析研究

确定广西碳排放的影响因素,有助广西探索“双碳”目标实现路径。文章从广西各个地级市出发,以2006~2019年为研究期,分析了2006~2019年广西各个地级市碳排放总量、能源消费总量、单位GDP碳排放、人均GDP变化趋势等,发现广西各个地级市仍存在高耗能低收入、能源技术水平欠佳等问题。通过聚类分析,运用K-均值聚类法,将广西各个地级市划分为4类,分别提出制定相关政策提高人口素质、大力发展绿色技术、着力推进产业持续转型,优化能源结构来减少碳排放总量。

广西北部湾城市群生态承载力研究

引入区域生态足迹模型评价广西北部湾经济圈生态发展可持续程度,定量分析研究区域土地可持续利用状况。进一步利用灰色关联度和系统聚类分析方法,对北部湾城市群整体和个体在关联度上进行纵向与横向对比分析,划分在结构和功能上相似或互补的单位。分析结果表明,北部湾2011年的人均生态足迹赤字达到0.373hm2,说明人类对自然资源的利用已经超过区域土地的承载能力。建议实行区域合作分工制,明确各自发展方向,合理调整产业结构,调整区域内土地利用结构和功能,提高北部湾区域土地可持续利用能力。

“双碳”背景下绿色信贷对银行经营能力的影响研究

通过大力发展绿色金融产业来促进实体经济低碳发展,是实现“双碳”目标的必然选择。在此背景下,本文以9家商业银行为研究对象,选择2015—2020年的面板数据为样本,首先利用动态综合评价模型得出各个银行的经营效率,其次通过对绿色信贷和商业银行经营能力建立面板向量自回归模型进一步研究两者关联。研究发现:商业银行绿色信贷比对银行经营效率的变动解释能力比较强,绿色信贷规模的增加对商业银行的经营能力提升起正向作用。

技术创新横向扩散的元胞自动机模型及实证分析

本文简要回顾了传统技术创新扩散的定量分析的发展过程,并针对传统定量分析研究的不足,建立了 基于元胞自动机技术创新的横向扩散模型。本文利用中国移动通信手机用户数据进行了实证研究,研究显示该 元胞自动机模型所模拟出来的结果符合实际情况。

基于DEA和模糊聚类的城市群物流效率研究——北部湾和双三角城市群的实证研究

应用DEA模型对北部湾、长三角和珠三角三大城市群的物流发展进行分析评价,发现三大城市群的省会城市均处于规模收益递减和DEA无效状态,并且北部湾城市群物流发展效果相对最高。利用超效率模型对31个城市进行排序比较,北部湾城市中南宁排最前,崇左其次。利用模糊聚类分析发现,将31个城市划分为六组比较合适,并且对北部湾整体发展而言,可以借鉴珠三角的区域物流发展模式;对北部湾单个城市而言,将长三角城市作为模仿对象发展物流较为合适。

基于DEA和GM(1,1)的北部湾区域物流效率研究

利用DEA对北部湾区域物流的效率进行分析,得出北部湾区域物流目前问题主要表现为物流投资过剩和物流需求产出不足,且规模收益处于递增阶段。通过灰色预测模型GM(1,1)分析北部湾未来几年的物流发展效率,结果表明北部湾在2018年之前,物流发展情况表现为规模收益递增但规模效率无效。在2014年之前改变物流发展模式,可以有效防止北部湾物流效率低的情况发生,并且可以通过加大物流投资和提高物流技术来达到改善物流发展效率的目的。

自组织数据挖掘在电力需求预测中应用

简要回顾了各种电力需求预测方法,并针对最近兴起的神经网络方法的不足,提出了用自组织数据挖掘技术进行电力预测。用成都市电力需求的有关数据进行了电力需求预测,得出了较好结果,指出了近期电力需求预测出现偏差的可能原因。

沥青稳定碎石铺筑层竖向离析分析及对策

将沥青稳定碎石铺筑层的现场芯样切割成3部分,对其竖向离析程度进行检测,并建立数学模型描述其竖向离析的机理。分析表明:铺筑层上部及下部离析严重,离析主要发生在摊铺机布料器螺旋、导料板处。采用大功率低转速的摊铺机、合适的公称最大粒径、粘度较大的沥青和连续级配是减少竖向离析的有效措施。

广西柳州市科技进步贡献率测评及分析研究

分别索络模型测算1997-2009年柳州科技进步对经济增长的贡献率,并根据测算的结果,提出柳州科技发展的工作对策。

基于系统动力学的广西物流的仿真研究

本文首先建立广西区域物流的战略模型,并利用系统动力学的原理,建立起广西区经济与物流相互关系的系统动力学模型。通过仿真模拟,得出了广西物流需求远大于物流供给能力,物流供需差对经济的起着制约作用等结论。