智能单粒子优化算法

文中在传统粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的基础上,提出了智能单粒子优化算法(Intelligent Single Particle Opti mizer,ISPO).与传统的PSO算法不同,该算法采用了一个粒子在解空间中搜索,粒子的位置矢量被分成一定数量的子矢量,并基于子矢量对粒子进行更新.在子矢量更新过程中,通过分析之前的速度更新情况,引入一种新的学习策略,使粒子在搜索空间中能够动态地调整速度和位置,从而向全局最优靠近.实验表明,此算法对大部分标准复合测试函数都具有很强的全局搜索能力,其寻优能力超过了国际上最近提出的基于PSO的改进算法.

粒子对算法在图像矢量量化中的应用

本文给出了一种新的图像矢量量化码书的优化设计方法——粒子对算法.在传统粒子群优化(ParticleSwarm Optimization,PSO)算法的基础上,用两个粒子构成了群体规模较小的粒子对,在码书空间中搜索最佳码书.在每次迭代运算中,粒子对按先后顺序执行PSO算法中的速度更新、位置更新操作和标准LBG算法,并用误差较大的训练矢量代替越界的码字.此算法避免粒子陷入局部最优码书,较准确地记录和估计每个码字的最佳移动方向和历史路径,在训练矢量密集区域和稀疏区域合理地分配码字,从而使整体码书向全局最优解靠近.实验结果表明,本算法始终稳定地取得显著优于FKM、FRLVQF、RLVQ-FVQ算法的性能,较好地解决了矢量量化中初始码书影响优化结果的问题,且在计算时间和收敛速度方面有相当的优势.

让作文批改成为师生交流的阵地

一、让作文批改成为写法交流的阵地 初中生经过几年的写作训练之后,有时会出现＂山重水复疑无路＂的情况。就是说,经过几年的写作训练之后,各种文体的模式套路已基本成型了,但有时一些具体的写法却把握不起来,明知这样写不妥,却又不知该如何修改,此时教师就应给予适当的点拨,引导其进入＂柳暗花明又一村＂的境界。比如有一次,为了训练学生的观察力与创新思维,我故意布置了一篇老掉牙的作文题——秋天。其中有一个同学在作文自批中写道：＂本文围绕秋天写了几处秋天特有的景象,