LabVIEW中BP神经网络的实现及应用

BP(Back Propagation)神经网络是一种具有广泛应用性的前馈神经网络,LabVIEW是一种图形化编程语言,其为虚拟仪器设计者提供了一个便捷、轻松的设计环境,被工业界及研究实验室广泛接受。介绍了两种在LabVIEW实现BP神经网络计算的方法,即Matlab Script节点和图形编程,Matlab Script节点采用在LabVIEW中直接导入Matlab程序运行,而图形编程采用图形编程的方式实现算法,并分别以神经网络在函数逼近和某设备分类中的应用说明了各自的实现流程,实验结果精确且形象直观,充分体现了LabVIEW作为图形化编程语言的特点。

LabVIEW及BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

LabVIEW是一种图形化编程语言,它不光设计界面直观,而且提供了许多与多种编程语言的通信接口,为虚拟仪器设计者提供了一个便捷、轻松的设计环境,被工业界及研究实验室所广泛接受。Matlab有非常强大的矩阵计算能力且有非常成熟的工具箱,适合设计及训练神经网络。若将两者结合起来,即用Matlab实现神经网络的设计训练,而用LabVIEW实现故障的诊断及显示,充分发挥了两者的优势。实验结果表明,两者结合运用于故障诊断系统中,是非常有效的。

基于无线视频的机车监控系统设计

随着我国经济的发展,我国的井下技术也取得了很大的提高。在全国都在被无线网覆盖的前提下,我国相关部门研究出了一种依靠无线网进行井下工作的井下机车监控技术。使用这项技术的目的是使机车可以更加高效、精确的运作,减少事故发生的概率和频率。这项技术当中还有无线视频的部分,很具有现代化的特点。