基于关键参数的电驱动系统性能质量检测方法研究

针对电驱动系统在性能质量方面的局限性,提出了一种基于关键参数的性能检测方法。该方法引入基于梯度提升决策树的机器学习算法,构建并验证了性能质量检测模型,包含质量样本数据采集、特征工程分析、模型构建、模型融合及模型自训练机制等,实现了基于电驱动系统的生产加工关键参数判断产品性能检测质量,并结合生产实际,提出了应用场景建设思路及深化方向。结果表明,基于关键参数能够实现电驱动系统性能质量的检测。