基于IBP改进和稀疏表示的图像超分辨率重建

为了提高单帧降质图像的分辨率,利用迭代反投影(iterative back projection,IBP)的方法改进了基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法。该算法将高分辨率图像减去IBP的重建结果后的差值用于学习高分辨率字典,并提出一种基于非局部相似性的全局后处理过程,降低了稀疏表示求解的计算量同时提高了图像重建效果。实验结果表明,与现有的其它算法相比,改善了重建图像的主观质量,PSNR和SSIM也得到提高。

改进的基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法

为改善单帧退化图像的分辨率,提出一种改进的基于超完备字典的图像超分辨率稀疏重构算法。该算法主要在字典训练过程中引入联合训练的思想以确保高、低分辨率图像块在其对应的过完备字典上具有相同的表示系数,并在图像重建过程中,利用迭代反投影加强全局重建约束。实验表明,与现有的几类算法相比较,该算法的重建图像无论在峰值信噪比还是结构相似性上均有明显提高。并且可应用于单帧模糊图像的超分辨率重建,有效地提高了图像的分辨率。