BIM技术在某高校公寓楼项目工程管理中的应用研究

BIM技术的出现改变了工程项目全生命周期管理方式。建筑信息化的发展,BIM技术有机地融入工程项目全生命周期管理中,促进了工程项目管理向多元化、智能化发展。目前,BIM技术在工程项目的运维阶段应用较少,本文通过BIM技术在某高校公寓楼项目工程全生命周期管理中,决策阶段、设计阶段、施工阶段及运维阶段各阶段的应用研究,将BIM技术与工程项目全生命周期管理有机结合,有效解决工程项目全生命周期管理各阶段存在的问题。

基于双重弯曲度积的图像拐点检测

针对拐点处与非拐点处的弯曲度值差别小的问题,文中提出了一种基于双重弯曲度积的图像拐点检测算法,通过第一重弯曲度与第二重弯曲度的乘积扩大拐点处与非拐点处的弯曲度值的差别,并对数字图像进行拐点检测实验.结果表明,该算法不仅简单有效,而且具有较高的稳定性和准确性,能够解决实际的图像拐点检测问题.

基于二次粒子群算法的投资组合优化

投资组合优化问题是一个复杂的组合优化问题,属于NP难问题,传统算法很难解决这一问题。将二次粒子群算法应用到投资组合优化问题中,并采用参数的自适应变化。数值模拟表明该算法在投资组合优化问题中能避免陷入局部最优,加快达到全局最优的收敛速度,并在一定意义下优于标准粒子群算法。

任意阶电流模式椭圆滤波器的综合设计

通过对任意奇数阶电流模式滤波器传递函数进行数学分析,将其分解为n个无损积分器级联的形式,并根据椭圆型滤波器的传输函数对输出电流信号进行线性组合,从而提出了一种奇数阶的电流模式椭圆滤波器的系统综合法。由该方法实现的电路结构简单,仅由(3n-1)/2个有源器件,n个接地电容构成。面向实际电路完成Pspice仿真,结果表明由该方法产生的滤波器具有良好的性能。

超光谱遥感图像有监督LPP特征提取研究

在局部保留投影(LPP)特征提取算法的基础上,利用样本标签信息提出了一种有监督的局部保留投影算法(SPLPP),该算法的邻接图的权值不仅考虑了LPP算法中的相似性权值,而且加入了监督类的相关权值。SPLPP算法主要步骤是先用PCA去除高维超光谱遥感图像的冗余信息,再把监督机制引入到LPP中,实现图像的特征提取,将高维超光谱遥感图像投影到低维空间中,利于分类。应用SPLPP算法对高维的遥感原始超光谱图像进行特征提取后,利用支持向量机(SVM)和最近邻分类器(KNN)对降维后的遥感图像数据进行分类;并与PCA、LPP、LDA等特征提取算法进行了比较实验。实验表明:结合了LPP局部信息保留能力和全域标签信息的SPLPP算法,有更好的局部信息保留能力和类判别能力,使分类器分类精度更高,分类效果更好。