开放科学背景下科学数据开放共享安全挑战及我国对策思考

科学数据是战略性、基础性科技资源,深刻影响着各国的国家安全、经济发展和科技进步综合竞争力。在开放科学背景下,科学数据作为数据密集型科学研究范式的成果及重要支撑的同时,也面临着安全合规、可信可靠共享方面严峻的安全挑战。笔者从我国科学数据共享面临的安全挑战出发,以促进科学数据开放共享为目标,以构建动态、细粒度、领域适用的数据分类分级制度为核心,从政策、管理、技术、评估和监管等方面,提出科学数据安全战略,促进科学数据安全开发利用,实现科技强国的目标。

大数据驱动下的科研机构科研治理创新实践

【目的】大数据驱动是推进科研治理创新的重要手段。【方法】本文首先探讨了科研治理数字化转型的客观因素,无论从政策还是技术方面都已具备实现条件;然后,从大数据时代以“数据与数字技术”为核心的流程再造、及基于“开放共享与安全易用”的大数据分析两方面得出大数据驱动是科研治理创新的必然方向;最后,本文基于中国科学院大数据驱动科研治理的应用探索与具体实践,展望科研管理机构数字化转型的未来发展进程。【结论】大数据驱动科研治理创新是实现科研治理现代化的必由之路和必然选择,将为我国跻身创新型国家前列、成为世界科技创新强国提供有力支撑。

基于规则的科学数据安全治理框架:理解数据“保护-利用”失衡及挑战的新工具

随着全球数据安全法律法规愈发关注隐私保护,以及数据主权、科技竞争和地缘政治等新型治理因素的影响,科学数据的“保护”要求不断提高。这种趋势在一定程度上抑制了数据采集、处理、传输和分析等“利用”功能,并对既有科学数据的“保护-利用”平衡产生了负面影响。目前,这种失衡趋势表现为法律合规负担过重以及公共科学数据可用性逐渐减弱等治理挑战,现有研究和实践缺乏必要的分析工具来全面、系统地理解并应对这些挑战。为填补这一空白,论文提出了一个基于规则的科学数据安全治理框架,旨在从法律法规、伦理规范和机构政策等安全治理规则的角度系统分析“保护-利用”失衡及相关挑战。该框架整合了主要的科学数据安全治理规则类型,并结合“岛桥模型”、“法律-伦理”均衡和“适度落实”原则等三项分析工具,构建了治理规则与“保护-利用”平衡之间的传导路径。通过这一框架,论文解释并初步验证了其在理解科学数据合规责任过重和公共科学数据可用性弱化两大挑战中的应用价值。在全球科学数据安全法规日趋严苛的背景下,本文提出的基于规则的分析视角及相关工具,丰富了科学数据安全治理的理论基础,并为学术界、数据管理者和政策制定者提供了应对当前挑战的有效工具和政策沟通的理论支撑。这一框架为未来在数据安全治理中的应用和扩展提供了重要参考,也为保障科学数据的可持续利用提供了关键指导。

面向共享的数据存储平台安全体系建设——科学数据银行的建设实践

开放科学数据是开放科学中的必要组成部分,平衡科学数据的开放共享与安全防护是开放数据实践中面临的重要问题。科学数据存储库作为数据共享主要的承载平台,在确保开放共享中的数据安全等关键问题上,发挥着重要作用。本研究通过ScienceDB的具体业务场景分析,构建了面向通用型数据存储库科学数据银行的数据安全治理体系框架。该框架在信息系统安全等级保护基本要求(三级)的基础上,重点在安全组织制度、资源安全管理、环境安全管理三个维度展开了设计和建设。研究总结了科学数据银行安全体系建设成效,从顶层布局到建设实践层面,对数据存储库的安全建设提出建设建议。

层次分析法在空间科学工程立项中的应用

通过对科研项目评估方法的系统研究,对空间科学和空间科学工程项目的内在特性进行了分析,对定性与定量结合的评估方法应用进行了分析,应用层次分析法对空间科学工程项目立项建立了5个一级评估指标,13个二级评估指标、41个三级评估指标体系,判断矩阵和模型,并应用实例进行了检验。

数据与计算平台是驱动当代科学研究发展的重要基础设施

【目的】为表明数据与计算平台在科学研究活动中的重要驱动作用,本文研究了数据、计算以及科学研究的发展与本质。【方法】本文简述了数据技术和计算技术的发展,通过拓扑材料计算、计算化学、引力波发现、黑洞成像和半监督学习图像识别等典型案例,表明了在各领域科研活动中,数据与计算平台极大地拓展了科学研究的深度和广度,为当代科学研究提供了新的手段与方法。【结果】本文认为摩尔定律的驱动、大数据爆炸式的增长以及人工智能的再次蓬勃发展,都和数据与计算技术的发展呈现密不可分的关系。【结论】以大数据、人工智能技术为代表的数据与计算平台将作为科学研究一种独立、不可或缺的投入要素,融入科学研究活动的全过程,数据与计算平台将成为世界各国驱动现代科学研究发展的重要基础设施。

大数据时代组织管理信息化架构的重构及其策略

大数据时代随着云计算、移动互联网、物联网等新一代信息技术的发展而到来。当人们确信可以通过大数据的交换、整合和分析来发现新知识、把握新趋势、实现新管理、创造新价值的时候,在组织机构中建立起符合新一代信息技术发展趋势的新型信息化架构就变得十分必要。文章提出了DRP的概念和应用策略,就是在深入分析了传统信息化架构的应用局限之后,提出运用数据驱动的思想重构信息化架构使其适应组织内部和外部的互动关系,用新型信息化架构支撑组织运作,融入大数据时代,实现可持续发展。

空间高技术产业的回顾与展望

空间高技术是21世纪初科学技术中发展最快的尖端技术之一,是一个国家科学技术水平的重要标志,对于经济发展和国家安全具有至关重要的作用。本文回顾了空间高技术产业现状,对未来新兴的空间产业进行了展望,分析了空间高技术产业的特点,简要阐述了对我国发展空间产业的几点启示。

科学数据安全标准规范关键问题探索

科学数据是科研活动的重要成果,更是科技创新的数据资源基础。与此同时,科学数据安全问题也日益严峻,在数据共享实践过程中遇到了前所未有的挑战,需要全面加强科学数据安全标准规范体系的研究与制订。文章从信息安全属性、科学数据资源特征以及学科领域数据安全三个维度出发,深入分析了科学数据安全的特点与特征,提出了科学数据安全标准的五个重点研究方向,即科学数据安全框架、科学数据安全分级分类、科学数据权益保护、科学数据全生命周期安全以及领域科技资源安全。研究科学数据安全特征和标准体系,对于发挥科学数据驱动创新型国家建设的作用和促进《科学数据管理办法》的全面实施具有重要意义。

大数据时代的美国信息网络安全新战略分析

文章从大数据的角度,首先解读了美国政府最近发布的"大数据研究与开发计划",重点分析了美国XDATA项目的定位、目的和预期成果。随后,文章从各个层面深入分析了大数据时代美国信息安全战略的特点。最后,得出结论:大数据已成为美国国家创新战略、国家安全战略、国家ICT产业发展战略以及国家信息网络安全战略的交叉领域,美国实际上已经确立了基于大数据的信息网络安全战略,目的在于解决当前的大数据核心技术挑战,全面强化未来的信息网络安全战略优势。

标准化与空间科学探测

介绍空间科学探测活动的特点与标准化工作情况,提出我国在空间科学探测领域实施标准化工作的思路和顶层构架。

关于科研项目管理中几个关系的研究——以中科院知识创新工程试点科研项目为例

利用抽样调查第一手资料,对科研项目管理中经常涉及的科研人员在研项目数量与经费、科研时间与兼职、科研人员年龄与争取经费能力等关系进行定量研究,初步揭示了它们之间的定量关系,并提出了相应的建议。

新一代ARP对管理应用创新的初探

【背景】运用大数据提升国家治理现代化水平是我国大数据战略和顶层设计的重要方向。中国科学院一直在实践以数据为驱动的一体化科研管理体系,探索现代化科研管理促进科技创新的应用模式。【方法】从2002年起,着手建设ARP(Academia Resource Planning,中国科学院资源规划)系统,历经四个五年计划的系统性推进,充分发挥了对管理创新的促进作用。【结果】在“十三五”期间,通过重构ARP系统,在业务驱动的基础上融合大数据分析技术,以数据驱动为理念,完成了新一代ARP全院应用,基本形成了覆盖全院主要管理业务场景的信息化应用生态。主要表现为:一是转变管理理念,在支持管理决策应用的基础上,全面覆盖一线科研人员,形成“服务→管理→决策”的服务型业务模式;二是简化业务流程,通过大数据治理发现业务流程的不合理之处,提升业务规范性;三是前后台业务分离,让各项业务处理微服务化,简化科研管理繁琐流程,提升服务效率;四是实现集约化管控和促进数据赋能,通过数据治理形成决策、管理、服务所需的数据资产,支持全局化共享应用。

新型高空探测系统

研发了一种新型全自动高空探测系统,其利用GPS定位,宽波瓣天线捕捉和低噪声接收的方法替代雷达或无线电经纬仪对高空探测仪进行跟踪定位和获取信息,具有不受低仰角的限制,目标不易丢失,性能价格比高等特点,成功将GPS应用于1680 MHz遥测数据传输体制.利用该系统进行了空中大气电场的探测实验,获得了满意的探测结果.由于系统轻便、操作简单、成本较低以及良好的机动性和可靠性,在近地空间环境探测和高空大气科学探测试验及常规的气象探测中有广阔的应用前景.

科研信息化安全及技术对策

文章介绍了国内外信息安全发展态势,重点分析了科研信息化安全现状及存在的主要问题,提出了科研信息化安全技术对策。

科学数据安全标准研究与工作建议

大规模巡天望远镜、大型粒子加速器、高通量基因测序仪等源源不断产生巨量科学数据[1],引领科学研究迈入大数据时代,国际科技竞争日益依赖于科学数据资源的长期持续积累、高质量科学数据资源的掌控优势以及从数据获得信息和知识的能力[2],科学数据被世界各国公认为战略性、基础性资源.同时,科学数据安全得到了世界各国的逐渐重视,纷纷出台政策法规确保科学数据资源安全以及本国科学数据的掌控权、开发利用优先权等.

第五科研范式下新型科研信息化基础平台架构与关键技术

科研信息化基础平台是现代科学研究不可或缺的基座,是国家科技创新能力的重要体现。随着科研范式的不断演进,科研信息化基础平台架构与技术也必须与时俱进。新科研范式不仅对科学研究的算法算力、网络传输能力及数据存储与管理能力提出了新的需求,还带来了前所未有的挑战。为应对这些挑战,科研信息化基础平台亟须在智能算力、大规模数据存储和高吞吐读写、跨域软硬件一体化调度、垂直领域大模型及面向人工智能的高质量数据资源等方面取得技术突破,将人工智能、高质量数据、智能算力与高速网络进行有机融合,构建面向新科研范式的新型科研信息化基础平台,以驱动科研范式不断发展,支撑重大科技突破。