基于Seq2Seq技术的输电线路故障类型识别方法

基于Seq2Seq技术构建了用于输电线路故障类型识别的深度学习模型,通过设置仿真算例验证了所提方法的有效性.首先,利用MATLAB/Simulink生成输电线路故障数据集;然后,基于Seq2Seq技术构建适用于故障数据时序型特征的深度学习模型;最后,以IEEE118节点系统为例对所提方法进行验证.仿真结果表明:所提方法能够适应输电线路故障的时序型特点,故障类型辨识准确率为100%.与其他故障类型识别方法相比,所提方法仅基于海量数据,不考虑电力系统具体结构,具有显著的优越性.

含分布式光伏电源的配电网故障分析与研究

针对含有光伏电源的配电网故障检修的问题,分析了光伏电站发电原理,研究了其并网过程中给配电网带来的影响。对基于低电压穿越特性的多个光伏电源短路模型的配电网故障,提出采用迭代修正的方法来对配网故障进行分析和求解。建立仿真实验对提出的方法进行验证,结果表明,该方法能够准备地对含分布式光伏电源的配电网故障特性进行分析。

高电压直流复合绝缘子表面电荷积聚的有限元数值模拟及影响分析

空间直流电场和伞裙表面电荷静电将造成高电压直流工程用复合绝缘子伞裙表面快速并大量积聚电荷,引起绝缘子沿面电场畸变且闪络电压降低,从而导致高电压直流工程用复合绝缘子的绝缘性能和耐老化性能下降.以FXBW6-10/70型号的高电压直流输电线路用复合绝缘子为例,建立复合绝缘子二维仿真模型,采用有限元法对表面存在有电荷的高电压直流复合绝缘子进行电气特性分析,研究表面积聚电荷的正、负极性以及电荷积聚量对伞裙轴向和径向电场分布的影响规律,采用改进的电容探头测量伞裙表面积聚电荷随时间的动态变化过程,验证有限元仿真的有效性.结果 表明:导线侧三交汇点处场强最大值与伞裙表面积聚的负极性电荷量呈负相关,与伞裙表面积聚的正极性电荷量呈正相关;伞裙表面积聚电荷存在由伞裙内侧逐步向伞裙边沿扩散的动态特性.

基于灰狼优化算法的分布式电源定容选址研究

分布式电源具有环境友好性和可持续性,但分布式电源接入配电网的位置及所注入的容量会对系统功率损耗和电压稳定性产生影响。为削弱这一影响,提出一种灰狼优化算法(GWOA)并应用于分布式系统的多个DG选址和定容研究中,在满足各种约束条件限制的情况下建立了以无功功率损耗最小化和电压偏移最小的多目标函数。利用GWOA应用于IEEE 69节点配电系统中进行多种DG类型分配的不同案例研究,并将结果分别与引力搜索算法(GSA)和蝙蝠算法(BA)两种方法进行比较分析,验证了GWOA在降低无功功率损耗和改善电压分布特性方面的可行性和有效性。

并联型有源电力滤波器的研究

为了抑制电力系统中由于大量使用电力电子器件而带来的谐波干扰,研究了并联型有源电力滤波器(APF),对其系统结构和工作原理进行了分析,并介绍了利用小波分析法进行谐波监测的原理,建立APF系统的数学模型,最终搭建了并联型有源电力滤波器并网运行的仿真模型。仿真结果表明,并联型有源电力滤波器能够在不影响电流基波频率的情况下,补偿系统谐波,消除谐波带来的危害。

基于改进细菌觅食算法的配电网区段定位

针对含DG大型配电网的区段定位速度慢、准确率不高的情况,提出了一种基于改进细菌觅食算法的配电网区段定位方法。在分析配电网拓扑结构的基础上,利用多分支节点将区段定位分成两层,使迭代维度大幅减小,定位速度得到较大提高;对标准细菌觅食算法的趋向、复制、趋散三个过程进行了改进,其未成熟收敛得到一定改善,提高了定位的准确率。通过算例分析,验证了所提方法在定位速度、准确性上的优势。

交直交型三相电力电子变压器在配电网中的应用

随着电力电子技术与相关元器件的高速发展,电力电子变压器开始大量的应用在电力系统的配电网中。电力电子变压器通过对高频电压脉冲进行控制来实现二次侧稳定输出。对电力电子变压器的典型拓扑结构进行工作原理分析,建立了数学模型,最终通过仿真对其工作性能进行了验证,仿真结果表明电力电子变压器性能良好,对比与传统变压器,在一定程度上能够降低经济成本和空间成本,提高电能质量。

基于四阶混合平均累积量与TLS-ESPRIT的电力系统低频振荡研究

实际现场中WAMS采集到的信号易受周围环境的影响,导致信号往往会有高斯色噪声的干扰,给模态辨识精度带来很大影响。针对以上问题,提出了基于四阶混合平均累积量和总体最小二乘-空间旋转不变技术(TLS-ESPRIT)相结合的方法来对电力系统低频振荡模态进行辨识。通过四阶混合平均累积量的方法对信号进行预处理,去除高斯色噪声的干扰,然后通过TLS-ESPRIT辨识方法对预处理后的信号进行辨识。通过仿真结果比较,该方法相比于其他方法具有抗噪性能好,辨识结果精度高的优点。