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题名浅谈智能门禁装置的设计与实现
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作者
廖日旭
叶立威
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机构
广东白云学院会计学院
电子科技大学中山学院计算机学院
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出处
《中国设备工程》
2024年第17期28-31,共4页
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基金
广东省普通高校青年创新人才项目(No.2022KTSCX138,No.2022KQNCX153,No.023KQNCX102)。
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文摘
为了应对住房特别是出租屋复杂的安全问题和管理问题,本文设计了一种智能门禁装置。其中设计的门禁装置主要由门禁装置接口电路、稳压电路、主控芯片和电机驱动电路四部分组成。本文详细论述各部分的硬件设计原理,最后通过实验测试达到了预期目标,提高了出租屋的安全性、方便租客管理、提供便捷的租客体验,同时,也提高了管理效率和降低成本。这些优势使得智能门禁装置在出租屋场景中具有广泛的应用前景。
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关键词
门禁
智能门禁
门禁装置
租客管理
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分类号
TN918.2
[电子电信—通信与信息系统]
TP368.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名面向危险施工机械智能识别的改进YOLOv7算法
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作者
柯炳明
叶立威
廖日旭
蔡文辉
戚远航
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机构
电子科技大学中山学院计算机学院
深圳大学物理与光电工程学院
广东白云学院会计学院
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出处
《电子设计工程》
2024年第21期151-155,共5页
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基金
广东省普通高校青年创新人才项目(2022KQNCX153,2023KQNCX102)
中山市社会益与基础研究项目(2021B2063)
广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515240058)。
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文摘
为了实现输电线路上危险施工机械(挖掘机、推土机和打桩机)的智能识别,该文提出了一种改进的YOLOv7算法。通过爬虫获取复杂条件下的危险施工机械图像并建立数据集,结合Mixup和Mosaic等多种图像增强方法预处理数据集。采用K-means++算法改进YOLOv7,提高算法的识别效率。实验结果证明,K-means++算法提高了YOLOv7的模型收敛速度;所提出算法能有效进行危险施工机械的识别,识别效果优于YOLOv7,准确率提高了3.70%。
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关键词
YOLO
目标检测
危险机械
输电线路
智能识别
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Keywords
YOLO
object detection
hazardous machinery
electric transmission line
inte⁃lligent identification
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分类号
TN-9
[电子电信]
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