AZ31B镁合金电流辅助旋压回弹角预测及工艺参数优化

在金属旋压工艺中,回弹是一种无法避免的成形缺陷,为了减小旋压制件的回弹,在电流辅助旋压的基础上,以AZ31B镁合金旋压件为研究对象,通过正交实验探究了电流强度、主轴转速、旋压轮进给速率与回弹角的关系,对实验结果进行了极差分析和方差分析,得到了工艺参数对回弹角的影响规律及最小回弹角的工艺参数组合。以实验数据作为训练样本,建立了BP神经网络模型进行回弹角预测,将实验得到的工艺参数组合作为输入,进行回弹角预测及实验验证,结果表明:BP神经网络模型的预测结果与实验结果的相对误差小于3%,能够较准确地预测回弹角,为实际生产和进一步的实验研究提供了理论指导。