基于边缘检测和形态学的车牌定位算法

针对车牌自动识别系统的车牌定位方法进行了研究分析,提出一种结合边缘检测和数学形态学的车牌定位算法。利用边缘检测和形态学分析得到车牌候选区域,对候选区域进行连通域分析,实现了对车牌区域的定位。实验结果表明,该方法降低了各种背景噪声对图像中目标区域判别的影响,降低了车牌定位时间,有效地实现了车牌定位。

基于最小二乘和最小投影距离的车牌倾斜校正

在车牌图像的采集过程中,经常会有车牌倾斜的现象发生,这种倾斜给后续的字符分割和字符识别造成了很多不利影响。为此,文中提出了一种基于最小二乘和最小投影距离的车牌倾斜校正方法。该方法将车牌倾斜分成水平倾斜和垂直倾斜两部分:对于水平倾斜,首先对二值化后的车牌去边框和铆钉,再对车牌利用最小二乘拟合直线求取倾斜角;而对于垂直倾斜,则引入分块查找法来降低查找最小投影距离的执行次数,从而提高算法的执行效率。实验结果表明:该算法简单实用,能够准确地对车牌进行校正。

血清维生素A和维生素E水平与肺炎支原体肺炎患儿反复呼吸道感染的相关性

目的分析血清维生素A和维生素E水平与肺炎支原体肺炎(MPP)患儿反复呼吸道感染(RRTIs)的相关性。方法选择2017年3月-2019年3月收治的200例MPP患儿,检测血清维生素A、E水平,给予相关治疗,随访1年,记录患儿RRTIs发生情况,分析血清维生素A、E水平与MPP患儿发生RRTIs的相关性。结果 200例MPP患儿经治疗后痊愈出院,随访1年,发生RRTIs 58例,RRTIs发生率为29.00%。RRTIs发生组血清维生素A、E水平均显著低于RRTIs未发生组(均P<0.05)。Logistic回归分析结果显示:维生素A、E缺乏是MPP患儿发生RRTIs的危险因素。维生素A、E单项检测及联合检测预测MPP患儿RRTIs发生风险的AUC分别为0.785、0.711及0.860,均>0.70,均有一定预测价值。结论 MPP患儿维生素A、E缺乏可能与RRTIs发生密切相关,可作为RRTIs的预测因子。临床可通过早期检测MPP患儿血清维生素A、E水平,指导治疗期间营养膳食方案制定,提高患儿血清维生素A、E水平可能对预防RRTIs发生有积极意义。