343例复发性流产再次妊娠的妊娠结局影响因素分析

目的:研究中山大学附属第三医院妇产科就诊的再次妊娠复发性流产病例的妊娠结局影响因素,从而为临床诊治提供参考依据。方法:收集2007年10月-2017年9月中山大学附属第三医院妇产科门诊或住院部诊治的复发性流产再次妊娠妇女的临床资料,将病例按照妊娠结局分为流产组和活产组。将活产组和流产组先兆流产症状、孕早期宫腔积液、夫或妻染色体异常、先天性子宫发育异常、后天性子宫病变、宫颈机能不全、生殖道感染、内分泌因素、APS抗体阳性、不明原因等项目进行比较。结果:流产组先兆流产症状、孕早期宫腔积液、染色体异常、先天性子宫发育异常、宫颈机能不全、APS抗体阳性6个项目中的比例均高于活产组,差异均有统计学意义(P<0.05)。将以上6项有统计学意义的因素作自变量行Logistic二元回归分析,发现先兆流产症状(X_1)、孕早期宫腔积液(X_2)、宫颈机能不全(X_5),进入最终方程,它们的P值分别为0.02、<0.001、0.01,OR值即Exp(B)分别为2.12、9.76、2.97。结论:RSA患者再次妊娠时,出现先兆流产症状、孕早期宫腔积液是再次流产的预测指标;而合并染色体异常、先天性子宫发育异常、宫颈机能不全、APS相关抗体阳性者可能易发生再次流产,其中宫颈机能不全是RSA妇女再次妊娠流产的独立危险因素。

肾上腺皮质癌成人患者术后个体化生存评估的列线图:一项回顾性分析和多中心验证研究

背景与目的肾上腺皮质癌(adrenocortical carcinoma,ACC)的异质性及临床预后差异较大,目前缺乏可靠有效的ACC成人患者预后预测模型的研究。本研究旨在建立预测ACC成人患者术后总生存(overall survival,OS)的列线图,并进行外部验证。方法根据监测、流行病学和最终结果(Surveillance Epidemiology,andEndResults,SEER)数据库中的数据,筛选1988年1月至2015年12月期间确诊的ACC成人患者,将其分为训练集和内部验证集,训练集包括2007年1月至2015年12月期间确诊的404例患者,内部验证集包括1988年1月至2006年12月期间确诊的318例患者。研究终点为OS。在训练集中采用多因素Cox比例风险回归算法建立列线图,并根据鉴别力、校准度和临床实用性评估模型性能。然后采用内部SEER验证对列线图进行验证,同时利用癌症基因组图谱(the Cancer Genome Atlas,TCGA)(1998年至2012年期间确诊的82例患者)和中国多中心队列数据库(2002年12月至2018年5月期间确诊的82例患者)进行了外部验证。结果确诊年龄、T期、N期和M期均为OS的独立预测因素。用训练集构建含有这4个预测变量的列线图,表现出良好的一致性和区分度[C指数=0.715,95%置信区间(confidence interval,CI):0.679–0.751]、并经内部验证集(C指数=0.672,95%CI:0.637–0.707)、TCGA集(C指数=0.810,95%CI:0.732–0.888)和中国多中心数据集(C指数=0.726,95%CI:0.633–0.819)进行了验证。列线图能够在所有纳入患者和分组分析中成功区分出具有高死亡风险的患者。决策曲线分析表明列线图具有临床实用性和适用性。结论本研究建立的结合临床病理预测因素的列线图可以准确预测ACC成人患者术后的OS。该模型和相应风险分类系统可指导术后治疗决策。

浅谈酒店员工激励机制

在经济全球化高速发展的时代,企业之间最大的竞争就是人才的竞争。 酒店人员流动较大,企业如何设定良好的员工激励机制来吸引并留住员工是一项长期发展的关键工作,通过对于酒店人员的整体现状分析,运用理论指导,提出从绩效、物质、精神等方面激励员工的思路。