茂金属支化聚乙烯性能研究

研究了不同茂金属催化剂聚合的茂金属聚乙烯及不同齐聚-共聚催化剂聚合的茂金属支化聚乙烯的基本性能,结果表明:以齐聚-共聚催化剂体系的茂金属支化聚乙烯比以单、双茂金属催化剂的茂金属聚乙烯相对分子质量高、相对分子质量分布宽,拉伸性能优良。以不同配比齐聚-共聚催化剂聚合的茂金属支化聚乙烯的基本物性不同,当共聚/齐聚催化剂配比为8.72∶1时,基本性能和加工性能较好。开发的茂金属支化聚乙烯基本性能优于通用聚乙烯,而加工性能接近通用聚乙烯。应用试验表明,开发的茂金属支化聚乙烯可用于制造管材和大型中空容器。

二酯和二醚类内给电子体的研究进展

介绍了第四代和第五代Ziegler-Natta丙烯聚合催化剂体系中二酯和二醚类内给电子体的研究进展,对其进行简单的分类,分析了它们作为内给电子体的催化剂特性。

基于深度学习的集群式供应链应急物资需求预测研究

在突发事件和大数据情景下,建立基于数据流模糊C均值聚类算法的集群式供应链应急物资需求重要度决策算法,有助于辨识集群式供应链子系统应急物资需求的重要程度。针对集群式供应链中各子供应链之间的耦合特性和预测指标的快速变化数据流特征,提出基于长短期记忆网络的集群式供应链应急物资需求动态预测算法,提取集群式供应链多个子系统应急物资需求参数的时序特征,动态地、分布地对互联大系统的应急物资需求不确定性进行系统辨识估计。仿真实验结果表明了基于长短期记忆网络的集群式供应链互联大系统应急物资需求动态预测算法的可行性和精确性。