近红外光谱分析技术在茶叶品质属性甄别中的应用

茶叶品质属性的快速准确甄别是当前茶叶行业亟待解决的一个重要课题。利用近红外光谱分析技术,结合不同的化学计量学方法(偏最小二乘法、标准法),对茶叶进行快速无损检测,从而判定类别。结果表明,基于提取的茶叶近红外光谱数据,利用偏最小二乘法(PLS)的甄别效果优于标准法,可以直观地将59个来自不同产地、品种和加工工艺的茶叶样品进行准确的分类判定。

近红外光谱(NIRS)技术在茶叶品质保真中的应用前景

从研究茶叶品质保真技术的必要性入手,讨论了茶叶感官审评方法和现有指纹认证技术的局限性。在分析近红外光谱分析技术原理及其特点的基础上,提出了利用近红外光谱技术应用于茶叶品质保真的可行性。

基于气相色谱--质谱联用的乳制品抗生素类兽药残留检测方法的研究

目的:抗生素类兽药是促进乳牛生长与防治疫病的主要药物,但滥用药物易导致生物体内抗生素残留含量超标,进而影响人体健康。高效稳定的乳制品抗生素类兽药残留检测、监测技术对确保乳制品的食品安全至关重要,本研究拟探索气相色谱-质谱联用法检测乳制品中抗生素类兽药残留量。方法:调试超高效气相色谱-高分辨质谱联用仪,在一级质谱条件下,取标准工作液使各种药品实现基线分离。优化质谱条件,通过27种抗生素标准品的母离子、子离子确定药品的质谱参数。基于质谱参数对采集的各类乳制品样品进行抗生素类兽药残留量检测。分别在3种乙腈与甲酸水定容处理比例(9:1、8:2及7:3)条件下测定样品中27种药品的检测限与定量限。结果:各种液态乳样品中含有多种兽药残留,各种奶粉样品中含有相对较少种类的兽药残留。乙腈与甲酸水定容处理的比例为7:3时,检测到的检测限数值最高,但整体检测限数值差异较低。结论:通过气相色谱-质谱联用法能够实现抗生素类兽药残留量的准确检测。

论江淮分水岭的发展方式——以全椒县马厂镇为例

江淮分水岭位于安徽省中部，该地区易旱、缺水及土壤不肥沃，但岭上没有大工业，无污染，是建立无公害基地、发展林茶业、种草养畜都是优质地区。本文通过对安徽省滁州市全椒县马厂镇葡萄及茶叶两个农业发展项目调研分析，为分水岭地区农业经济发展提供新的思路。

茶艺的美学鉴赏

茶文化在我国有几千年的发展历史，它是中国传统文化的重要组成部分。在社会压力日益增大的今天，茶文化中所特有的宁静质朴的内涵吸引了很多人的眼光。茶艺就是其中的一种。本文对茶艺和美学鉴赏的基本内涵进行论述，最后将二者相结合，道出了茶艺中所蕴含的美。