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仙人掌茎多糖的分离纯化
被引量:
2
1
作者
罗显仲
陶美华
+2 位作者
廖毅俊
陈燕
曾富华
《湛江师范学院学报》
2004年第6期32-36,共5页
采用水浸-醇沉法提取粗多糖,多糖得率为1.48%.仙人掌茎粗多糖再经DEAE- Sepharose fast flow柱层析,分离出3种多糖组分,3种多糖组分再经Sephadex-G 75和Sephadex-G 200柱层析,得5种仙人掌茎多糖,均达到电泳纯,多糖的回收率在78.9%-95....
采用水浸-醇沉法提取粗多糖,多糖得率为1.48%.仙人掌茎粗多糖再经DEAE- Sepharose fast flow柱层析,分离出3种多糖组分,3种多糖组分再经Sephadex-G 75和Sephadex-G 200柱层析,得5种仙人掌茎多糖,均达到电泳纯,多糖的回收率在78.9%-95.8%之间.
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关键词
仙人掌
多糖
分离
纯化
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职称材料
以食管测压参数建立更精准的模型预测成人鼻胃管插入长度
被引量:
1
2
作者
张华娟
李泽斌
+9 位作者
林家森
廖毅俊
王健霖
刘映辉
陈秀娥
卢勉芬
郭映玲
曹宇辰
戴世学
沙卫红
《现代消化及介入诊疗》
2022年第11期1397-1401,共5页
目的建立一种基于鼻-耳-剑突(NEX)测量成人鼻胃管(NGT)插入长度的预测模型,以提高置入的精准度。方法对广东省人民医院的患者进行了一个横断面研究(n=165)。首先对变量进行逐步回归筛选,使用分位数-分位数(QQ)图和残差图筛选异常值,采...
目的建立一种基于鼻-耳-剑突(NEX)测量成人鼻胃管(NGT)插入长度的预测模型,以提高置入的精准度。方法对广东省人民医院的患者进行了一个横断面研究(n=165)。首先对变量进行逐步回归筛选,使用分位数-分位数(QQ)图和残差图筛选异常值,采用残差标准差(RSE)、调整后的R平方和K倍交叉验证方法验证新模型的有效性。结果共有165名年龄在20岁至85岁之间接受食管测压(EM)的患者被分为这一队列。最终模型包括身高、发际线到剑突的距离(HX)和NEX的长度。排除5个异常值,并在表示鼻尖到食管下括约肌(NLES)距离的方程式中添加额外的插入长度15 cm,以预测NLES的长度。校正后的R2为0.78,模型的误差率为3.27%。此外,均方根误差(RMSE)为1.53,平均绝对误差(MAE)为1.26。最终方程式确定为“插入长度=0.14615×高度+0.00499×HX×NEX+25.48879”。结论综上所述,我们建立了一个包含变量身高、HX和NEX的回归模型来预测护理实践中成人NGTs插入长度。公式为插入长度=0.14615×高度+0.00499×HX×NEX+25.48879。在临床护理实践中,我们的公式可以帮助护士提高成人NGT插入的准确性和并发症的发生率。
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关键词
鼻胃管
插入长度
逐步回归
预测模型
食管测压
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职称材料
题名
仙人掌茎多糖的分离纯化
被引量:
2
1
作者
罗显仲
陶美华
廖毅俊
陈燕
曾富华
机构
湛江师范学院 应用生命科学技术研究所
出处
《湛江师范学院学报》
2004年第6期32-36,共5页
基金
广东省科技厅重点攻关项目(2002A2070402)广东省教育厅自然科学基金项目(Z03062)湛江师院重点科研项目(LO112)
文摘
采用水浸-醇沉法提取粗多糖,多糖得率为1.48%.仙人掌茎粗多糖再经DEAE- Sepharose fast flow柱层析,分离出3种多糖组分,3种多糖组分再经Sephadex-G 75和Sephadex-G 200柱层析,得5种仙人掌茎多糖,均达到电泳纯,多糖的回收率在78.9%-95.8%之间.
关键词
仙人掌
多糖
分离
纯化
Keywords
cactus
polysaccharide
isolation
purification
分类号
Q946.3 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
以食管测压参数建立更精准的模型预测成人鼻胃管插入长度
被引量:
1
2
作者
张华娟
李泽斌
林家森
廖毅俊
王健霖
刘映辉
陈秀娥
卢勉芬
郭映玲
曹宇辰
戴世学
沙卫红
机构
广东省人民医院消化内科
南方医科大学第二临床医学院
出处
《现代消化及介入诊疗》
2022年第11期1397-1401,共5页
基金
广东省自然科学基金面上项目(2022A1515012081)
广东省人民医院护理研究基金项目(DFJH2020018)。
文摘
目的建立一种基于鼻-耳-剑突(NEX)测量成人鼻胃管(NGT)插入长度的预测模型,以提高置入的精准度。方法对广东省人民医院的患者进行了一个横断面研究(n=165)。首先对变量进行逐步回归筛选,使用分位数-分位数(QQ)图和残差图筛选异常值,采用残差标准差(RSE)、调整后的R平方和K倍交叉验证方法验证新模型的有效性。结果共有165名年龄在20岁至85岁之间接受食管测压(EM)的患者被分为这一队列。最终模型包括身高、发际线到剑突的距离(HX)和NEX的长度。排除5个异常值,并在表示鼻尖到食管下括约肌(NLES)距离的方程式中添加额外的插入长度15 cm,以预测NLES的长度。校正后的R2为0.78,模型的误差率为3.27%。此外,均方根误差(RMSE)为1.53,平均绝对误差(MAE)为1.26。最终方程式确定为“插入长度=0.14615×高度+0.00499×HX×NEX+25.48879”。结论综上所述,我们建立了一个包含变量身高、HX和NEX的回归模型来预测护理实践中成人NGTs插入长度。公式为插入长度=0.14615×高度+0.00499×HX×NEX+25.48879。在临床护理实践中,我们的公式可以帮助护士提高成人NGT插入的准确性和并发症的发生率。
关键词
鼻胃管
插入长度
逐步回归
预测模型
食管测压
Keywords
Nasogastric tube
Insertion length
Stepwise regression
Predictive model
Oesophageal manometry
分类号
R473.5 [医药卫生—护理学]
R571 [医药卫生—消化系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
仙人掌茎多糖的分离纯化
罗显仲
陶美华
廖毅俊
陈燕
曾富华
《湛江师范学院学报》
2004
2
下载PDF
职称材料
2
以食管测压参数建立更精准的模型预测成人鼻胃管插入长度
张华娟
李泽斌
林家森
廖毅俊
王健霖
刘映辉
陈秀娥
卢勉芬
郭映玲
曹宇辰
戴世学
沙卫红
《现代消化及介入诊疗》
2022
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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