基于V2X的公交车盲区预警系统策略及测试验证

为解决城市公交车运行过程中容易出现因视野盲区导致的交通事故问题,提出一种基于车路协同的盲区预警策略。首先,利用高斯克吕格投影建立公交车与盲区车辆的位置关系模型,通过车与路侧基础设施通信(V2I)获取盲区车辆或行人的相关信息;其次,基于碰撞时间(TTC)和避撞时间(TTA)2个评价指标建立预警算法;最后,基于Prescan和Simulink软件搭建测试模型并进行联合仿真,并依托深圳市坪山区智能网联测试示范区建立公交车盲区预警系统进行道路测试。结果表明,相较于传统单车感知,盲区预警策略在高速行驶场景下能够提前2.4 s检测到碰撞风险;在低速行驶场景下能够提前1.6 s检测到碰撞风险,系统运行稳定。

交通领域数据管理体系研究

目前交通行业正在发生前所未有的数据革命与智能革命,AI智能与互联网已经成为推动公交行业信息化变革的共同主旋律.目前公交行业迎来了智能化发展时期,AI智能、大数据、云计算、移动互联、物联网等各种信息化前言技术普遍在交通领域应用,但在应用的过程中也面临着前所未有的机遇和挑战.企业基础数据是支撑交通行业实现智能化的基石,数据是否完整、管理是否完善则对企业有着至关重要的作用,基于客户、车辆、线路、站点等企业数据范围,从组织管理、制度管理、流程管理、绩效管理、平台应用管理等五方面进行数据管控,实现交通领域数据有序管理,为实现智能公交提供数据管理保障.