基于改进花授粉算法的配网继电保护整定优化方法

为实现继电保护快速整定、确保配电网的稳定运行,提出基于改进离散花授粉算法的配电网继电保护整定优化方法。已常规的整定过程为基础,遵循配电网继电保护项目选择性、灵敏性、可靠性及速动性原则,构建配电网继电保护整定的适应度函数模型。由于花授粉算法难以求解具有离散解特点的适应度函数模型,为此,对花授粉算法的花朵、整体及局部授粉等多方面重新定义,并引入差分进化策略,设计改进离散花授粉算法。采用改进后的算法寻求适应度函数模型最佳解,改善整定优化收敛速度,获取最佳继电保护整定优化结果。实验结果表明:应用该方法后,继电保护整定动作时间短,迭代次数少,可快速恢复配电网安全运行状态。

基于深度并行CNN-BiLSTM的能源互联网电负荷和热负荷联合预测模型

为提升电、热负荷预测能力,适应能源互联网的多能源互联状态,设计由双向长短期记忆网络和并行卷积神经子网络组成的深层次电、热负荷联合预测模型,以便联合捕获强依赖性、多维度、抽象的电、热负荷特征信息。经仿真可知,该联合预测模型的综合负荷误差均值比低于串行网络模型约3%;其联合预测方式的综合负荷误差均值比低于单负荷预测模型约3%,同时其训练时长和预测时长均约为单负荷预测模型的一半;与同领域RNN-Net、LSTMNet、CNN-Net、Shi-Net相比,其电负荷、热负荷、综合负荷误差均值比最低,分别为0.0315、0.0301和0.0311。说明本模型与串行网络相比,其并行网络有利于捕获多层次负荷特征;与单负荷预测方式相比,其联合预测方式可采用较高效率捕获电、热负荷的互联信息;它具备较优的电、热负荷联合预测性能,适用于电负荷、热负荷联合预测任务。

多层次一体化备自投系统的研究及应用

传统备自投装置由于独立配置并且相互之间不交互信息,故难以针对区域电网实现故障后的整体快速恢复供电,并且在优先级配合上存在着隐患。针对这一情况,提出了一种多层次一体化备自投系统,共享不同电压等级、不同变电站的备自投信息。将各套不同电压等级不同用途的备自投进行层次化配置,并通过一体化逻辑命令控制各层次备自投的优先级配合。实现了区域备自投,解决了区域电网故障时的快速恢复供电问题,同时可靠防止了多套备自投的优先级配合失败风险。

变电站综合自动化改造风险控制分析

由于变电站综合自动化改造固有的特殊性,施工难度大,停电周期短,临时改接量重,交叉配合施工多,因而存在较多的危险源,而如何有效地进行风险预控及防范,成为工程成败的关键课题。

220kV母差保护双母线结构改造工作方案研究

变电站220kV母线一般采用分期建设,前期一般采用双母线结构,根据负荷增长及电网建设发展的需要分阶段改为双母单分段或双母双分段接线方式,母线保护装置也须进行相应改造。为了确保安全与可靠供电,在母差保护装置升级工程中,所有开关间隔需要不停电进行升级,加上母差保护装置二次回路繁琐,要求技术措施和安全措施细致到位。本文旨在深入分析双母接线改为双母单分段接线方式下母线保护装置二次接线、判断逻辑的变化,提出不同的解决方案,并进行全面分析对比,选择经济最合理,风险点最低的方式进行改造。研究了一种在不新增母线保护装置的基础上,通过不停电进行母差保护升级的方法,减少设备停电时间,提高供电可靠性,提高工作效率。

面向能源互联网的智能化运维管控平台研究

针对目前配网运维管控效能低下、模式单一及技术应用手段无法满足新形势下的配网运维需求等实际问题,为提升配网系统运维管控能力和信息化水平,本文提出了面向能源互联网的配网智能化运维管控平台体系研究方案。并结合能源互联网异构终端的数据接入、客户画像、容器化平台、多传输协议的组件发布方法等相关技术,对配网运维管控平台的业务架构、应用功能、数据开发和物理模式进行相关设计。深度挖掘运检专业数据信息,有效整合配网信息系统,为配电设备智能化、运维检修及管理智能化提供决策支持,从而有效提高运维人员的执行效率和决策水平,实现配网有序规划、精益运维及智能评价的目的。

基于电力系统网络安全管理的问题及解决措施

本文就现阶段电力系统网络安全管理问题进行了深入分析,并从网络安全管理意识、网络安全管理手段、网络安全技术维护水平以及网络安全工作人员综合素质几个角度提出了几点电力系统网络安全管理有效措施,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。

基于电压行波的配电网单相接地和断线故障的定位装置

针对行波定位法和电压序量法结合定位故障区间和故障点的需求,开发了一种实现8MHz,14位精度 全频高速采样,用FPGA从高速采样值中分离工频电压信号并计算有效值,由DSP判定故障,计算行波波 头到达时刻和电压序量的装置。

基于机器学习的变电站信息清洗与重构的研究

目前采用人工对信号进行判断、识别、梳理。但人为的梳理结果不甚理想,进度也极为缓慢,且依赖人员的专业水平和经验,同时人工识别的正确率难以保证,容易出现误判、疏漏。因此,亟需采取人工智能领域相关技术,遵循依托南方电网调度与自动化专业领域标准规范和业务要求,构建一套监控信息的数据清洗与重构,构建变电站信息清洗与重构机器学习模型,提高信号识别匹配能力、降低安全技术风险、减轻人员工作负担,为智能告警的实现提供准备,全面提升电网的监控效率。

基于监控PaaS的大数据治理研究

为解决区域能源互联网数据质量差的问题,设计了基于监控PaaS的大数据治理框架,通过PaaS平台、DM8MPP数据库.Spark计算引擎等技术,支撑构建消息传输桥接代理、分片内存索引快照、流计算数据清洗、数据混合存储等传统ETL工具缺乏的流计算模块,实现云原生数据采集处理与数据治理技术的融合互补。本文采用Kafka消息动态代理,实现跨层、广域、无感知的消息发布/订阅;基于HashMap和智能指针构建分片内存快照,扩展实现索引快照,实现跨节点、跨容器的快速信息访问;研究流计算数据清洗技术,实现多源遥测、遥信的连续真值计算;研究混合数据存储模型,解决大数据平台多样化数据的分布式存储及访问问题。通过仿真测试结果分析,本研究提高了能源大数据接入及存储水平,为数据服务总线提供更方便的数据访问支持。

基于专家系统的智能变电站GOOSE网络分析系统的研究与探讨

智能变电站内二次设备GOOSE网络运行状态缺乏科学有效的监测手段,使得GOOSE网络相关缺陷处理效率低下,给电网安全稳定运行了带来不良影响。本文提出了一种基于专家知识库的智能变电站GOOSE网络智能分析系统,以实现对智能变电站内二次设备的GOOSE网络在线监视和异常预警,实现二次设备运行管理从离线模式向在线分析转变,实现二次设备运维的规范化、远程化、集约化。

基于低电压保护配合的变压器低压断路器开断电容电流关键技术的研究

真空断路器因自身结构的特点,存在重燃的风险,特别是在开断电容电流时,更容易发生重燃。本文提出了一种通过优化电容器低电压保护定值来降低真空断路器开断电容电流时发生重燃的风险,该方法有无需增加额外设备和投资,易于实现的优点。

同杆双回线相继过载的切负荷策略研究

同杆双回线具有输送容量大、出线占地走廊窄，运行维护方便等优点，由于以上的特点，同杆双回线以后将越来越多的应用于电网，所以对同杆双回线的控制方法的研究也显得日益重要：以往的穗控系统中主要考虑双回线路其中一回路发生故障退出引起另外一回线路过负荷。本文主要考虑双回线路均运行，由于电网拓扑结构改变、负荷突增，或突然失去大电源所引起的双回线相继过载。在工程实践的基础上。提出了一种适用于双回线路安全自动控制方案。

站域备自投协同控制方法的研究

变电站中传统备自投按照电压等级分别配置且相互之间没有信息交互，优先级配合方面有所不足。针对这种情况，本文对站域备自投协同控制方法进行研宄，将不同电压等级的备自投集成配置，形成站域备自投，在此基础上共享备自投信息．并实现协同控制，通过逻辑命令控制优先级配合，加快了低优先级备自投的动作速度，解决了时间级差整定导致低优先级备自投动作时间长的问题，同时消除了不同厂家备自投优先级配合的隐患。