期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
面向压缩图像复原的网络增强训练方法
1
作者
廖理心
赵耀
韦世奎
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022年第6期1192-1201,共10页
高质量的数据是深度卷积神经网络成功的关键因素之一。在计算机视觉领域,常用图像数据集通常以JPEG格式存储。这种有损压缩技术不可避免地会导致原始数据信息的丢失,进而造成利用压缩数据训练的卷积神经网络的性能降低。因此,为了增强...
高质量的数据是深度卷积神经网络成功的关键因素之一。在计算机视觉领域,常用图像数据集通常以JPEG格式存储。这种有损压缩技术不可避免地会导致原始数据信息的丢失,进而造成利用压缩数据训练的卷积神经网络的性能降低。因此,为了增强卷积神经网络的性能,本文提出了一种面向压缩图像复原的增强训练方法,通过复原压缩图像实现卷积神经网络的性能增强。该方法具体为一个包含复原模块和任务模块的联合增强框架。复原模块致力于恢复有损压缩技术造成的信息丢失;任务模块专注于基于任务需求增强压缩图像。两个模块联合训练,使得压缩图像的复原增强更具有目的性。本文通过图像分类任务的实验表明,与压缩图像相比,该方法能有效地复原压缩图像,增强卷积神经网络的性能。此外,该方法中两个模块间的低耦合性和可替代性保证了该方法的适用性。
展开更多
关键词
压缩图像
复原
联合增强
下载PDF
职称材料
基于多尺度区域块的糖尿病性视网膜病变级联检测
被引量:
1
2
作者
马文婷
赵耀
+2 位作者
韦世奎
张诗吟
廖理心
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期13-20,共8页
目前,基于形态学检测糖尿病性视网膜病变的算法复杂度较高,深度学习直接逐像素检测的方法虽然能够避免排除生理结构、手动设计特征的不足,但计算量大、分割速度较慢.为了解决上述问题,提出一种基于深度学习的级联检测框架.首先,分块检...
目前,基于形态学检测糖尿病性视网膜病变的算法复杂度较高,深度学习直接逐像素检测的方法虽然能够避免排除生理结构、手动设计特征的不足,但计算量大、分割速度较慢.为了解决上述问题,提出一种基于深度学习的级联检测框架.首先,分块检测眼底图像是否存在病变区域,然后对病变区域进行逐像素的分割,从而检测出微动脉瘤、出血点、硬渗出及软渗出4种病变.实验结果表明:在眼底图像公开数据库DIARETDB1中,4种病变的检测率分别为88.62%、94.91%、98.91%和92.91%.与形态学方法相比,微动脉瘤和出血点检测精度分别提高了17.39%和15.18%;与直接逐像素检测方法相比,平均检测时间仅为原来的1/4.
展开更多
关键词
信号与信息处理
糖尿病性视网膜病变
卷积神经网络
眼底图像
病变分割
下载PDF
职称材料
面向智慧城市的交通视频结构化分析前沿进展
被引量:
8
3
作者
赵耀
田永鸿
+7 位作者
党建武
付树军
王恒友
万军
安高云
杜卓然
廖理心
韦世奎
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期1227-1253,共27页
随着智慧城市建设的不断深入,大量的传感器设备铺置在城市公路和轨道等交通场景,为多维度全方位感知城市交通状态构建了广泛的感知网络,产生了海量的交通视频数据。海量交通视频数据是城市管理的数据宝藏,理解与分析这些数据是智慧城市...
随着智慧城市建设的不断深入,大量的传感器设备铺置在城市公路和轨道等交通场景,为多维度全方位感知城市交通状态构建了广泛的感知网络,产生了海量的交通视频数据。海量交通视频数据是城市管理的数据宝藏,理解与分析这些数据是智慧城市建设的关键。面对高度冗余的交通视频数据,如何高效准确地挖掘和提取结构化信息,实现对重点目标(如人、车、物)的快速检测、识别与检索,是交通视频处理的核心问题——交通视频结构化分析。交通视频结构化分析包括车辆视频结构化分析、人员结构化分析及其行为分析。其中,车辆结构化作为一个复杂的多步骤任务,主要由车辆的检测、车辆的属性(车牌、车型和颜色)识别以及车辆的检索和重识别等子任务构成。人脸结构化和行人结构化是交通视频中行人结构化智能分析中的两个重要研究方向,主要分析人脸或者行人的一些表观属性。行人行为分析是指对行人在复杂交通环境下做出的动作进行识别和预测。本文从交通视频中的车辆、行人及其行为分析等方面,阐述交通视频结构化分析领域的研究热点及前沿进展,汇总比较国内外的相关成果,并对交通视频结构化分析领域的研究进行总结分析与展望。
展开更多
关键词
交通视频
车辆结构化分析
行人结构化分析
行为结构化分析
车辆检测
车辆属性识别
车辆检索
人脸结构化分析
原文传递
题名
面向压缩图像复原的网络增强训练方法
1
作者
廖理心
赵耀
韦世奎
机构
北京交通大学信息科学研究所
现代信息科学与网络技术北京市重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022年第6期1192-1201,共10页
基金
国家重点研发计划(2018AAA0102100)
国家自然科学基金(62120106009)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2018JBZ001)。
文摘
高质量的数据是深度卷积神经网络成功的关键因素之一。在计算机视觉领域,常用图像数据集通常以JPEG格式存储。这种有损压缩技术不可避免地会导致原始数据信息的丢失,进而造成利用压缩数据训练的卷积神经网络的性能降低。因此,为了增强卷积神经网络的性能,本文提出了一种面向压缩图像复原的增强训练方法,通过复原压缩图像实现卷积神经网络的性能增强。该方法具体为一个包含复原模块和任务模块的联合增强框架。复原模块致力于恢复有损压缩技术造成的信息丢失;任务模块专注于基于任务需求增强压缩图像。两个模块联合训练,使得压缩图像的复原增强更具有目的性。本文通过图像分类任务的实验表明,与压缩图像相比,该方法能有效地复原压缩图像,增强卷积神经网络的性能。此外,该方法中两个模块间的低耦合性和可替代性保证了该方法的适用性。
关键词
压缩图像
复原
联合增强
Keywords
compressed data
restoration
enhancing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于多尺度区域块的糖尿病性视网膜病变级联检测
被引量:
1
2
作者
马文婷
赵耀
韦世奎
张诗吟
廖理心
机构
北京交通大学信息科学研究所
北京交通大学北京市现代信息科学与网络技术北京市重点实验室
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期13-20,共8页
基金
国家自然科学基金(61532005
61572065)
+1 种基金
国家重点研发计划(2016YFB0800404)
教育部-中国移动联合基金(MCM20160102)~~
文摘
目前,基于形态学检测糖尿病性视网膜病变的算法复杂度较高,深度学习直接逐像素检测的方法虽然能够避免排除生理结构、手动设计特征的不足,但计算量大、分割速度较慢.为了解决上述问题,提出一种基于深度学习的级联检测框架.首先,分块检测眼底图像是否存在病变区域,然后对病变区域进行逐像素的分割,从而检测出微动脉瘤、出血点、硬渗出及软渗出4种病变.实验结果表明:在眼底图像公开数据库DIARETDB1中,4种病变的检测率分别为88.62%、94.91%、98.91%和92.91%.与形态学方法相比,微动脉瘤和出血点检测精度分别提高了17.39%和15.18%;与直接逐像素检测方法相比,平均检测时间仅为原来的1/4.
关键词
信号与信息处理
糖尿病性视网膜病变
卷积神经网络
眼底图像
病变分割
Keywords
signal and information processing
diabetic retinopathy
convolution neural network
fundus image
lesion segmentation
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
面向智慧城市的交通视频结构化分析前沿进展
被引量:
8
3
作者
赵耀
田永鸿
党建武
付树军
王恒友
万军
安高云
杜卓然
廖理心
韦世奎
机构
北京交通大学信息科学研究所
北京大学信息科学技术学院
兰州交通大学电子与信息工程学院
山东大学数学学院
北京建筑大学理学院
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期1227-1253,共27页
文摘
随着智慧城市建设的不断深入,大量的传感器设备铺置在城市公路和轨道等交通场景,为多维度全方位感知城市交通状态构建了广泛的感知网络,产生了海量的交通视频数据。海量交通视频数据是城市管理的数据宝藏,理解与分析这些数据是智慧城市建设的关键。面对高度冗余的交通视频数据,如何高效准确地挖掘和提取结构化信息,实现对重点目标(如人、车、物)的快速检测、识别与检索,是交通视频处理的核心问题——交通视频结构化分析。交通视频结构化分析包括车辆视频结构化分析、人员结构化分析及其行为分析。其中,车辆结构化作为一个复杂的多步骤任务,主要由车辆的检测、车辆的属性(车牌、车型和颜色)识别以及车辆的检索和重识别等子任务构成。人脸结构化和行人结构化是交通视频中行人结构化智能分析中的两个重要研究方向,主要分析人脸或者行人的一些表观属性。行人行为分析是指对行人在复杂交通环境下做出的动作进行识别和预测。本文从交通视频中的车辆、行人及其行为分析等方面,阐述交通视频结构化分析领域的研究热点及前沿进展,汇总比较国内外的相关成果,并对交通视频结构化分析领域的研究进行总结分析与展望。
关键词
交通视频
车辆结构化分析
行人结构化分析
行为结构化分析
车辆检测
车辆属性识别
车辆检索
人脸结构化分析
Keywords
traffic video
vehicle structural analysis
personnel structural analysis
behavior structural analysis
vehicle detection
vehicle attribute recognition
vehicle retrieval
human face structural analysis
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向压缩图像复原的网络增强训练方法
廖理心
赵耀
韦世奎
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
2
基于多尺度区域块的糖尿病性视网膜病变级联检测
马文婷
赵耀
韦世奎
张诗吟
廖理心
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
下载PDF
职称材料
3
面向智慧城市的交通视频结构化分析前沿进展
赵耀
田永鸿
党建武
付树军
王恒友
万军
安高云
杜卓然
廖理心
韦世奎
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2021
8
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部