基于互联网技术的健康管理平台模式对心血管病出院患者效果分析

目的:分析基于互联网技术的健康管理平台模式对心血管病出院患者的效果。方法:选择2021年1月至2022年1月在南昌大学第一附属医院治疗后出院的心血管病患者,筛选其中60例进行分析。以抽签法保持1:1的人数比例分为对照组、观察组,均为30例。对照组实施常规随访,观察组基于互联网技术应用健康管理平台模式进行随访和管理。比较两组患者的健康知识掌握情况、自我管理能力、复查率和生活质量。结果:观察组患者干预后的各项健康知识掌握评分、自我管理能力评分、生活质量评分均高于对照组,且出院12个月内的复查率也高于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:基于互联网技术应用健康管理平台模式能够提升心血管病出院患者的管理效果和效率,有利于提升其健康知识储备和自我管理能力,保证其及时复查,并有助于其生活质量的提升。

消化ICU耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌感染暴发调查与控制

目的对消化重症监护病房(ICU)耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)感染暴发事件进行调查与控制,为临床多重耐药菌防控提供参考。方法对2018年1月21—31日某院消化ICU3例CRKP感染患者进行流行病学调查,按照环境生物学监测方法采集标本,查找环境中的CRKP,应用脉冲场凝胶电泳(PFGE)分析患者与环境分离菌株的同源性。结果 3例患者痰及血标本均检出CRKP,均为男性,床位相邻,均位于同一间病房内,且由同一医生经管。病区2018年1月CRKP检出数及感染率较其他月份升高,且感染率比较,差异有统计学意义(χ~2=13.67,P<0.01)。共采集空气、物体表面等环境标本102份,仅其中1份(护理人员工作服)检出1株肺炎克雷伯菌。对患者和环境分离的肺炎克雷伯菌进行PFGE分型,结果显示共有A、B两种基因型,护理人员工作服、07床患者腹腔积液与血标本、08床血标本、09床痰与血标本分离的肺炎克雷伯菌为A型,而07床痰标本检出的肺炎克雷伯菌属于B型,09床腹腔积液标本检出的肺炎克雷伯菌未能分型。采取综合干预措施后,3例患者未再检出CRKP,且病区内无新发病例。结论医务人员多重耐药菌预防控制措施执行不到位可能是此次CRKP传播的重要原因。

某三甲医院神经外科手术部位感染Logistic回归与神经网络预测研究

目的应用人工神经网络及Logistic多元回归分析方法建立神经外科手术患者手术部位感染(SSI)数学预测模型。方法回顾性收集2017年1月-2017年12月于某三甲医院就诊的神经外科手术患者为研究对象,分析相关影响因素和术后感染情况,应用Logistic多元回归和人工神经网络建立神经外科手术患者SSI数学预测模型。结果共4 664例手术患者,其中有304例患者发生手术部位感染,感染发生率为6.52%;多元Logistic回归分析结果显示,患者年龄≥60岁、糖尿病、手术时间≥3h、术后再次手术、术前炎症反应、硬脑膜切开、接台手术、手术切口数是神经外科术后患者发生SSI的独立影响因素,总准确率为71.00%,ROC曲线下面积为0.833;神经网络预测SSI感染的重要性排序前5位的自变量及标准化重要性分别为患者年龄≥60岁(100%)、术前炎症反应(75.41%)、术后再次手术(66.46%)、硬脑膜切开(57.12%)、手术时间≥3h(51.86%);训练样本的准确率为91.51%,测试样本的准确率为93.24%,ROC曲线下面积为0.877。结论本研究中Logistic回归模型和神经网络模型两种预测模型均对神经外科SSI感染的预测能力较好,而神经网络模型的拟合效果相对而言更好。