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社区里的新鲜事
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作者 廖睿翔 王传平(指导老师) 《作文(初中年级)》 2015年第3期29-29,共1页
如果用一个字来形容我们社区里现在的情形,那就是“闲”了。 这不,今天又是一个闲日子,太阳懒洋洋挂在空中,耳边偶尔传来一两声犬吠。我呢,则慵懒地蜷缩在床上,翻看着一本杂志。正当我心里想着如何让今天更有趣时,耳边忽然传来... 如果用一个字来形容我们社区里现在的情形,那就是“闲”了。 这不,今天又是一个闲日子,太阳懒洋洋挂在空中,耳边偶尔传来一两声犬吠。我呢,则慵懒地蜷缩在床上,翻看着一本杂志。正当我心里想着如何让今天更有趣时,耳边忽然传来一阵高音喇叭的喧闹声:“各位住户,你们好!我们是黄花社区嘉怡超市。本超市特在‘六六大顺’的日子里开展‘双六惠民,其乐融融’有奖送礼庆祝活动。机不可失,时不再来,赶快来参加吧!地点,社区小公园。” 展开更多
关键词 社区 新鲜 高音喇叭 庆祝活动 超市 住户 公园
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时空图注意力网络在交叉口车辆轨迹预测的应用 被引量:4
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作者 曾伟良 陈漪皓 +2 位作者 姚若愚 廖睿翔 孙为军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期334-341,共8页
随着人工智能和大数据技术的快速发展,以深度学习为代表的自动驾驶轨迹预测是未来的热点研究方向。在混合交通场景下,如何准确地预测机动车与非机动车的轨迹,是实现自动驾驶技术中安全行驶和高效轨迹规划等问题的前提。针对交叉路口中... 随着人工智能和大数据技术的快速发展,以深度学习为代表的自动驾驶轨迹预测是未来的热点研究方向。在混合交通场景下,如何准确地预测机动车与非机动车的轨迹,是实现自动驾驶技术中安全行驶和高效轨迹规划等问题的前提。针对交叉路口中不同运动对象之间发生交互时的轨迹预测问题,提出了基于图注意力网络的建模方案。所采用的模型结合了时间与空间上研究对象之间的相互作用,对机动车与非机动车的未来轨迹做出了更准确的预测,可应用于自动驾驶的轨迹规划方案,确保在复杂交通场景下,机动车与非机动车能够安全且高效地通过交叉路口。该模型在简单交互情况下,可取得较小的轨迹平均位移误差和最终位移误差,而在复杂交互情况下,可提供更为合理的规划路径。 展开更多
关键词 自动驾驶 轨迹预测 深度学习 图注意力网络
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