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用脑电图的功率谱和混浊分析区分麻醉状态
被引量:
1
1
作者
廖福琪
吴建军
《浙江医科大学学报》
CSCD
1998年第2期72-74,共3页
目的:分析麻醉前后脑电图的特征。方法:对患者在麻醉前后脑电图的功率谱和相关维数的时间变化进行分析,并进行T检验和随机区组试验的方差分析。结果:尽管患者有不同的病因及用药情况,但是在注射麻醉药物后,相关维数值均有较明显...
目的:分析麻醉前后脑电图的特征。方法:对患者在麻醉前后脑电图的功率谱和相关维数的时间变化进行分析,并进行T检验和随机区组试验的方差分析。结果:尽管患者有不同的病因及用药情况,但是在注射麻醉药物后,相关维数值均有较明显的下降;功率谱的变化也有相似之处。结论:相关维数值的明显下降可以作为区别麻醉状态的特征之一。
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关键词
脑电描记术
麻醉
功率谱
混沌分析
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职称材料
诱发视网膜振荡电位的小波变换分析
2
作者
廖福琪
奚可椿
《中国医学物理学杂志》
CSCD
1998年第4期211-214,共4页
目的:用一个新的方法分析未出现视网膜病变的早期糖尿病人的视网膜功能变化。方法:用改进的小波变换分析光诱发视网膜电图(ERG)中的振荡分量(OPs),并在OPs频谱范围内,将早期糖尿病人细节信号与正常人比较。结果:早期...
目的:用一个新的方法分析未出现视网膜病变的早期糖尿病人的视网膜功能变化。方法:用改进的小波变换分析光诱发视网膜电图(ERG)中的振荡分量(OPs),并在OPs频谱范围内,将早期糖尿病人细节信号与正常人比较。结果:早期糖尿病人细节信号的分布在数值上有显著统计差异。
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关键词
振荡电位
小波分析
视网膜电图
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职称材料
有序样本聚类法中变量的预处理及其聚类结果解释
被引量:
3
3
作者
吴建军
廖福琪
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1998年第2期21-24,共4页
目的:为了在当前的有序样本聚类法〔1~3〕中消除在多变量情形下变量量纲对聚类结果的影响和获得对形式结果的准确解释。方法:从原方法的基本思想出发,考虑对资料先作离均差平方和单位化的变量预处理,并修补了对聚类结果的一般解...
目的:为了在当前的有序样本聚类法〔1~3〕中消除在多变量情形下变量量纲对聚类结果的影响和获得对形式结果的准确解释。方法:从原方法的基本思想出发,考虑对资料先作离均差平方和单位化的变量预处理,并修补了对聚类结果的一般解释方式———即视一般的多点类为变化相对平稳“段”,而单点类为脉冲跳跃点或构成“过渡类”。结果:对文献〔1~3〕的资料的重新分析和对药物麻醉前后脑电图的若干指标的分段分析,均取得了符合客观实际的结果。结论:我们的修正是准确、合理。
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关键词
有序样本聚类法
变量
预处理
聚类
卫生统计
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职称材料
题名
用脑电图的功率谱和混浊分析区分麻醉状态
被引量:
1
1
作者
廖福琪
吴建军
机构
浙江医科大学生物医学工程系信息与控制教研室
浙江医科大学生物数学教研室
出处
《浙江医科大学学报》
CSCD
1998年第2期72-74,共3页
文摘
目的:分析麻醉前后脑电图的特征。方法:对患者在麻醉前后脑电图的功率谱和相关维数的时间变化进行分析,并进行T检验和随机区组试验的方差分析。结果:尽管患者有不同的病因及用药情况,但是在注射麻醉药物后,相关维数值均有较明显的下降;功率谱的变化也有相似之处。结论:相关维数值的明显下降可以作为区别麻醉状态的特征之一。
关键词
脑电描记术
麻醉
功率谱
混沌分析
Keywords
Electroencephalography
Anesthesia
Spectrum/anal
Nonlinear analysis
分类号
R614 [医药卫生—麻醉学]
R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
诱发视网膜振荡电位的小波变换分析
2
作者
廖福琪
奚可椿
机构
浙江医科大学生物医学工程系
出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
1998年第4期211-214,共4页
文摘
目的:用一个新的方法分析未出现视网膜病变的早期糖尿病人的视网膜功能变化。方法:用改进的小波变换分析光诱发视网膜电图(ERG)中的振荡分量(OPs),并在OPs频谱范围内,将早期糖尿病人细节信号与正常人比较。结果:早期糖尿病人细节信号的分布在数值上有显著统计差异。
关键词
振荡电位
小波分析
视网膜电图
Keywords
Oscillatory potentials Wavelet transform Electroretinogram
分类号
R774.12 [医药卫生—眼科]
R770.4 [医药卫生—眼科]
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职称材料
题名
有序样本聚类法中变量的预处理及其聚类结果解释
被引量:
3
3
作者
吴建军
廖福琪
机构
浙江医科大学生物医学工程系生物数学教研室
浙江医科大学生物医学工程系信息与控制教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1998年第2期21-24,共4页
文摘
目的:为了在当前的有序样本聚类法〔1~3〕中消除在多变量情形下变量量纲对聚类结果的影响和获得对形式结果的准确解释。方法:从原方法的基本思想出发,考虑对资料先作离均差平方和单位化的变量预处理,并修补了对聚类结果的一般解释方式———即视一般的多点类为变化相对平稳“段”,而单点类为脉冲跳跃点或构成“过渡类”。结果:对文献〔1~3〕的资料的重新分析和对药物麻醉前后脑电图的若干指标的分段分析,均取得了符合客观实际的结果。结论:我们的修正是准确、合理。
关键词
有序样本聚类法
变量
预处理
聚类
卫生统计
Keywords
Ordered sample cluster analysis Variable pretreatment
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用脑电图的功率谱和混浊分析区分麻醉状态
廖福琪
吴建军
《浙江医科大学学报》
CSCD
1998
1
下载PDF
职称材料
2
诱发视网膜振荡电位的小波变换分析
廖福琪
奚可椿
《中国医学物理学杂志》
CSCD
1998
0
下载PDF
职称材料
3
有序样本聚类法中变量的预处理及其聚类结果解释
吴建军
廖福琪
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1998
3
下载PDF
职称材料
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