GPS工程控制网数据处理软件的比较分析

从GPS基线解算和网平差两方面,讨论几种常用GPS静态数据处理软件在功能、误差改正模型和数据处理结果方面的差异,为使用不同GPS软件进行数据处理提供有益的参考。

Massive MIMO小区基于负荷的传输模式自适应技术研究

终端在接入或切换成功后传输模式的选择,依赖终端本身信道环境的同时,还要结合网络负荷和天线形态等因素,最终达到单用户体验最优。5G Massive MIMO场景对传输模式自适应算法的要求更高,选择的传输模式决定了小区频谱效率和整体容量。重点研究MM场景下基于负荷的下行传输模式自适应技术的实现原理,对MM性能增益和体验速率影响因素进行分析。

Massive MIMO小区PDCCH控制信道容量提升技术研究

5G大带宽业务信道资源多,但是随着用户增多,控制信道资源提前成为瓶颈,Massive MIMO的大容量能力很难发挥出来。特别是大话务场景用户数多、用户信号质量差、用户做小包业务等均会导致PDCCH CCE受限严重。针对上述不足,重点分析了重载场景控制信道受限对MM性能的影响,保障重载场景MM小区的调度能力。所提PDCCH容量提升方法在商用网络验证过程中,能有效降低重载场景PDCCH CCE分配失败比例,CCE失败比例下降30%~40%左右,MM小区调度能力提升20%,用户感知速率增益为15%~25%,评估结果符合预期。

X-Model传播模型3D仿真在5G室内外协同规划中应用与研究

5G移动通信网络的高频段、Massive-MIMO天线、3D网规部署场景对网络规划的仿真精度提出更高要求,传统Racye射线传模存在场景定义量化难、数据采集成本高的弊端。为解决此问题,引入X-Model自适应模型,首先通过场景自适应算法得到每个仿真小区在传模库中最匹配该场景的Rayce传模参数,之后采用Min-Max归一化算法进行源场景特征提取,对场景进行自动化识别,最后在商场、写字楼等场景下对X-Model仿真准确性进行验证和评估。验证表明,X-Model传播模型仿真效率优势明显,更适合5G移动通信网络仿真。此外,评估结果可以作为指导5G室内覆盖建设优先级及室分系统精细化设计的参考。