基于逻辑回归模型的瓦斯浓度异常值检测与预警

在煤层地质构造不确定性、开采强度变化、瓦斯抽采方案调整和人员作业管理等因素的影响下,瓦斯浓度监测数据通常会存在异常情况。仅依据瓦斯浓度阈值指标不能有效反映危险程度的演化过程,进行预警存在一定风险,为提升瓦斯浓度异常值检测的准确性,提出了一种基于逻辑回归模型的瓦斯浓度异常值检测与预警新方法。建立瓦斯数据检测逻辑回归模型后,得到了合理的回归系数并进行了检测试验。试验预测数据结果表明,利用建立的逻辑回归模型识别异常数据的正确率达85%以上,可以有效识别未达到阈值上限的瓦斯数据是否存在异常状态,为优化矿井瓦斯浓度的监测与预警提供了新方法。