大学生常用化妆品中砷含量的检测分析

目的：对高校学生常用各类型化妆品中砷含量进行调查分析。方法：新银盐法测定4种不同种类化妆品样品中砷含量,结果依据2007年版《化妆品卫生规范》（砷含量不得超过10 mg/kg）进行卫生学评价。结果：所检测的4类化妆品（防晒霜、润肤霜、粉底、面霜）中,砷含量在0.186 1-4.045 3 mg/kg之间,浓度依次为润肤霜〉防晒霜〉粉底〉面霜。结论：本次实验所测定的化妆品样品中砷含量未超过国家标准。

“校园一卡通”表面微生物检测分析

目的:了解大理学院下关校区"校园一卡通"表面带菌状况,引导学生合理使用"校园一卡通",养成定期清洁个人物品的良好习惯。方法:根据《公共场所卫生管理条例》和《公共场所卫生标准》有关规定,采用分层整群随机抽样的方法对大理学院下关校区"校园一卡通"表面进行细菌学卫生检测。结果:共检测"校园一卡通"49张,细菌总数合格率为81.6%,其中2007级为82.4%、2008级为93.8%、2009级为68.8%;大肠菌群和乙型肝炎病毒均未检出。发现不同年级"校园一卡通"的卫生状况差异无统计学意义(P>0.05)。结论:大学生对在公共场所使用频率较高的个人物品卫生意识较差,应进一步加强对个人物品的卫生管理。

机械厂降压变电所的电气设计

深入开展降压变电所的电气设计与研究,能够最大限度地提高用电安全,降低电路损耗,增大效率.为此本文通过对变电所的负荷计算和无功功率补偿等方面进行分析,提出了最佳的设计方案.该方案包括变电所位置和类型的选择,主变压器台数、容量和类型的选择,以及主接线的设计等.通过综合考虑所有因素,确保设计方案的可靠性和经济性.

基于深度学习的变压器故障后验分析

随着电力系统和电力设备智能化的发展,变压器对于电力系统的稳定性至关重要.然而,变压器故障不可避免,因此需要准确的故障诊断和后验分析来保障电力系统的安全运行.本文提出一种基于深度学习的变压器故障后验分析方法,通过利用深度学习算法对故障数据进行分析和识别,实现准确判定和诊断.首先本文介绍变压器故障识别背景和意义,以及目前方法的局限性.接着详细介绍了深度学习算法原理和应用,包括CNN和RNN等.然后提出具体步骤,包括数据采集、预处理、特征提取和故障诊断.在数据采集和预处理阶段使用大规模故障数据集,并通过清洗和标准化提高数据质量.在特征提取和故障诊断阶段,利用深度学习算法进行训练和学习,实现自动判定和诊断.最后,通过实验证明该方法有效且准确,能够快速识别故障并提供相应信息,为变压器修复和维护提供支持.

重庆市江津区成年居民营养健康知识知晓率现状调查

目的:了解重庆市江津区居民营养健康知识水平,建立营养健康知识知晓率数据库,为制定营养干预政策提供科学依据。方法:采用分层多阶段、概率比例规模抽样、整群抽样相结合的方法,于2021年5—6月选择重庆市江津区3个乡镇6个行政村开展居民营养健康知识问卷调查,共调查394人。结果:调查者营养健康知识总知晓率为9.90%。≥45岁调查者知晓率(2.24%)低于其他年龄段,大专及以上文化程度调查者知晓率(26.02%)高于其他文化程度调查者,教育相关机构人员知晓率(26.92%)高于其他(务农、待业等)人群知晓率。微信、微博、抖音、快手等方式是获取营养健康知识的主要途径。知晓率较高的内容为膳食指南推荐蔬菜食用量,知晓率为88.32%;知晓率较低的内容为膳食指南推荐每天吃糖不超过几克,知晓率为15.74%。结论:江津区成年居民营养健康知识知晓率较低,应采取有效措施,加强居民健康膳食行为的培养,使其养成健康的生活方式,提高其生命质量。

2021年重庆市江津区城乡饮用水水质监测结果分析

目的:掌握重庆市江津区饮用水供水现状,为改善饮用水水质、保障饮用水安全提供依据。方法:研究资料来源于2021年重庆市江津区开展的城乡饮用水水质监测及供水单位卫生学调查结果。水质监测按照城市全覆盖、农村分层抽样的原则确定监测点,调查分别于枯水期(1月)和丰水期(6月)各进行1次水样采集及检测工作。结果:共监测供水工程43个,水源以地表水为主,占97.67%;供水能力以大型供水工程(≥1000 m^(3)/d)为主,占60.47%;水处理工艺以完全处理工艺为主,占93.02%。共检测水样212份,合格129份,合格率为60.84%。枯水期与丰水期、出厂水与末梢水水样合格率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。供水能力≥5000 m^(3)/d的供水工程水样合格率最高,为90.00%;不同供水能力的供水工程水样合格率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=69.441,P<0.05)。城市监测点水样合格率最高,为98.15%;城市水样合格率高于乡镇,乡镇高于村级。完全处理工艺水样合格率明显高于其他类型,按要求使用消毒设施的供水单位水样合格率高于偶尔使用和不使用消毒设施单位的合格率。在检测的34项指标中,浑浊度、肉眼可见物、亚氯酸盐、氯酸盐、三氯甲烷、菌落总数、总大肠菌群、大肠埃希氏菌等8项指标存在超标情况,其余指标合格率均为100.00%。结论:2021年重庆市江津区饮用水水样合格率较低,水质有待提高,主要受微生物及浑浊度的影响。

一起饮用泡酒致乌头类生物碱中毒的调查分析

目的调查食物中毒原因,提出有效预防措施。方法2020年8月24日通过流行病学调查、现场卫生学调查和实验室检测,综合分析食物中毒原因。结果共搜索到病例3例,主要临床症状为四肢麻木、呕吐、心律失常。流行曲线提示点源单次暴露,中位数潜伏期为0.6小时。当日午餐为可疑餐次,饮用中药泡酒是发病的危险因素,剩余泡酒检出乌头类生物碱。结论该事件为一起饮用自制中药泡酒引起的乌头类生物碱中毒,建议加强中草药监管并普及常识,防止此类事件再次发生。

一对一分层带教模式对手术室实习生护理技能及满意度影响

目的探讨应用一对一分层带教模式对提高手术室实习生护理技能与满意度的效果。方法将64名2019年7月—2020年7月在该院进行实习的护生用随机数表法分为对照组与研究组,各32名,研究组实习护生实施一对一分层带教模式,对照组实习护生实施常规带教模式,比较研究组与对照组实习护生护理技能评分、综合能力、教学满意度、评判思维。结果研究组实习护生理论知识评分、操作技能评分、风险防护评分、安全缺陷评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组实习护生无菌操作能力、观察能力、沟通能力、自学能力评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组实习护生系统化能力、认知成熟度、分析能力、自信心评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组实习护生对带教老师、对带教质量满意度评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对手术室实习生应用一对一分层带教模式,可提高其护理技能、综合能力、评判思维,在临床护理带教中具有较高应用价值。

浅析微信运用于初中美术教学的可行性

在网络媒体高速发展的今天,信息资源的传播愈发迅速、交流愈发直接,以往的初中美术教学已经无法满足学生逐步增长的对知识的需求。网络媒体环境正在逐步改变现今初中美术教师的教学方式,现代化的授课方式已成为丰富美术课堂教学的一种较为适用的方式。同时,微信的出现改变了当今学生群体获取信息资源和联系交流的方式,微信所展现出的一些不可忽视的影响也为初中美术教学带来了深刻的改变。现代教学比传统教学具有更为丰富多彩的表现力、创造力和更多元的信息,这些特征为初中美术教学提供了有利的平台。教师要在符合初中生个性发展需要的基础上,提升学生对美术学习的兴趣,加强学生对专业知识的认知。微信为学生提供了综合能力发展的有利渠道,提供了移动的、开放的、高效的师生交流、师师探究的平台。

西南地区双绒双胎孕妇最佳孕期增重的回顾性研究

目的:探讨不同孕前体质指数(body mass index,BMI)的双绒双胎妊娠孕妇最佳的孕期体质量增加值(gestational weight gain,GWG)。方法:把在重庆市妇幼保健院分娩的双胎妊娠孕妇分为良好结局组和不良结局组,再根据孕前BMI进行分层:低体质量(BMI<18.5 kg/m^(2))、正常(18.5≤BMI<24.0 kg/m^(2))、超重(24.0≤BMI<28.0 kg/m^(2))、肥胖(BMI≥28.0 kg/m^(2))。本课题组用2种方法确定孕期体质量增加的最佳范围。第一种方法是基于统计的方法:通过四分位法获得良好结局组不同BMI中GWG的范围以得到最佳GWG范围。第二种方法是基于结果的方法,计算出孕期体质量增加率(gestational weight gain rate,GWGR),通过比较在最佳GWGR之内和最佳GWGR之外的孕妇并发症发生率以验证最佳GWG的合理性。结果:本研究计算得到的最佳GWG低于美国医学研究所(Institute of Medicine,IOM)推荐的GWG。除肥胖组外,其他3个BMI组孕期增重在最佳GWG范围内的孕期并发症发病率均低于最佳GWG范围外的孕妇。GWGR不足会增加妊娠糖尿病、胎膜早破、早产和胎儿生长受限的风险。GWGR增加过多会增加妊娠期高血压和子痫前期的风险。结论:本研究提供了初步的西南地区双绒双胎妊娠最佳GWG建议(低体质量为16.0~21.0 kg,正常为14.5~21.0 kg,超重为13.0~20.0 kg),肥胖组由于样本量的限制而不做推荐。

基于深度学习的变压器故障后验分析

随着电力系统和电力设备智能化的发展,变压器对于电力系统的稳定性至关重要.然而,而变压器故障不可避免,因此需要准确的故障诊断和后验分析来保障电力系统的安全运行.本文提出了一种基于深度学习的变压器故障后验分析方法,通过利用深度学习算法对故障数据进行分析和识别,实现准确判定和诊断.首先介绍了变压器故障识别背景和意义,以及目前方法的局限性,深度学习算法原理和应用,包括CNN和RNN等.随后提出具体步骤,包括数据采集、预处理、特征提取和故障诊断.在数据采集和预处理阶段使用大规模故障数据集,并通过清洗和标准化提高数据质量.在特征提取和故障诊断阶段,利用深度学习算法进行训练和学习,实现自动判定和诊断.最后,通过实验证明该方法有效且准确,能够快速识别故障并提供相应信息,为变压器修复和维护提供支持.

基于有限元仿真的变压器故障BP神经网络预测模型建立方法

匝间短路故障不仅会导致电力系统的停电和损失,还会对电力设备本身造成严重的损害.因此,本文提出一种预测方法,采用有限元算法建立了精确的变压器仿真模型,通过参数扫描分析不同情况下的变压器非线性特征值、不同物理量奇异点的时空分布特性、形变与物理场的演变规律,并训练BP神经网络,对变压器发生故障后的物理特性进行预测.建立了非线性仿真模型,并通过数据预处理构建了训练集,采用多层BP神经网络进行预测,通过迭代优化提高了准确性.这一方法为电力设备故检测和电力系统可靠性提供了新的可能性.

2013—2017年重庆市江津区农村集中式供水水质监测结果

目的了解重庆市江津区农村集中式供水水质卫生状况及变化趋势。方法选择具有代表性的监测点,并按照国家现行标准进行水样采集、运输、检测和评价。结果 5年共检测农村集中式供水水样764件,合格515件,合格率为67.41%。出厂水与末梢水水质合格率分别为71.73%和63.09%,出厂水与末梢水水质合格率比较,差异有统计学意义(χ~2=6.488,P<0.05)。枯水期与丰水期水质合格率分别为66.75%和68.06%,枯水期与丰水期水质合格率比较,差异无统计学意义(χ~2=0.149,P>0.05)。主要不合格指标为微生物和感官指标。结论重庆市江津区农村集中式供水水质卫生状况较差,应进一步加强水厂管理,规范消毒,解决微生物超标问题,提高水质合格率,保障农村饮水安全。

依托资料袋，实现阅读教学多向对话

在阅读教学中，充分挖掘“资料袋”背后潜在的对话因素，引领学生与文本、文本的主人公，乃至生活展开对话，能让“资料袋”的教学呈现出独特的魅力。

借于省略号处做文章

省略号常用来标明行文中省略了的内容。教学时，于省略号处引导学生说话、想象、练笔，对于提高学生语文综合素养大有好处。