不同信息视域环境下的跨学科协同信息行为

【目的/意义】探究不同信息视域环境下的协同信息行为,旨在丰富协同信息行为影响因素模型,并为优化跨学科信息资源服务提供参考。【方法/过程】通过提供特定信息导航工具和放开人际资源构成了不同信息视域环境,对35名实验者开展受控实验,收集协同信息行为数据,利用HMM(隐马尔科夫模型)方法分析协同信息行为的变化。【结果/结论】研究得出导航工具环境下,实验者协同信息行为模式从"人-人"式转变为"人-系统"式;放开人际资源环境下,实验者协同信息行为模式由"主-主"式转变为"主-从"式。

开发人员协同开发行为特征对开源项目成功的影响

【目的】研究Pull-Request模式下,开源项目成功与协同开发行为特征的关系。【方法】从GitHub上获取大量Apache项目数据集,量化项目成功以及协同开发行为特征指标,通过统计分析检验各行为特征指标与成功的相关性。【结果】二元逻辑回归显示“核心成员占比”、“代码提交频率”、“文件平均修改次数”对于项目技术成功的影响优势比分别为0.037,1.427,0.327;线性回归显示“核心成员占比”、“修改文件占比”、“文件平均修改次数”对于项目商业成功的影响标准系数分别为–0.426,0.221,0.195。【局限】样本种类分布不够均衡,影响因素考虑不够完善。【结论】本文为提出引导项目成功的开源软件开发过程管理对策提供了参考。

学术会议论文新颖性测度研究——以计算机学科人工智能领域为例

【目的/意义】研究学术会议论文新颖性测度方法,为会议论文的新颖性评价提供新的视角。【方法/过程】本文设计吸收新颖性指标和产出新颖性指标测度方法,选择"人工智能"领域的会议论文进行实证研究。【结果/结论】具有高吸收新颖性水平和高产出新颖性水平的论文成为A类会议论文的几率最高,结果表明新颖性测度方法的有效性,对于会议论文的自动评审有一定的参考意义。【创新/局限】设计会议论文新颖性测度方法,促进会议论文评价的发展;只针对计算机的人工智能领域进行实证,具有一定的领域局限性。