华南地区不同耐热性荷斯坦奶牛血液生化指标比较

应激是机体受到各种内外环境因素及社会、心理因素刺激时所出现的全身性非特异性适应反应,又称为应激反应。引发应激的因素——应激源有多种,主要有寒冷、酷热、潮湿、强光、雷电、气压、噪音、营养缺乏、感觉剥夺、刺激过量、心理社会因素等。热应激的应激源为高热高湿。热应激是指在高环境温度中的机体对热环境机体提出的任何要求所做的非特异性的生理反应的总和,表现为热喘息、心率加快。

湖羊和川中黑山羊在华南地区适应性研究

【目的】研究山羊和绵羊引进品种在华南地区适应性问题。【方法】以外省引进的湖羊及川中黑山羊为研究对象,统计分析湖羊和川中黑山羊生长、繁殖性能的变化,及与环境温湿度的关系。【结果】湖羊和川中黑山羊在引种到华南地区的1年内,其部分生长、繁殖性能有不同程度的下降(P<0.01),湖羊的产羔率与环境温度、湿度显著相关(P<0.05),湖羊和川中黑山羊的羔羊死亡率与温度显著相关(P<0.05)。【结论】从外省引进的湖羊及川中黑山羊在华南地区饲养,短期内会出现一定的适应性问题,湖羊母羊的繁殖率容易受到高温高湿天气的影响,而川中黑山羊羔羊的当月死亡率在华南地区的冬季会明显上升,因此在管理上要注意湖羊夏季防暑及川中黑山羊的冬季羔羊保温。

无位置传感器BLDCM换相转矩脉动抑制的研究

针对无刷直流电机换相时产生转矩脉动给系统带来的不利影响,提出了一种无位置传感器无刷直流电机换相时抑制转矩脉动的三相PWM调制技术。利用反电势过零点法确定无刷直流电机转子位置信息从而获知电机转速。在换相开始后通过检测与功率管并联支路电流续流情况确定三相PWM调制时间。通过简单的比较电路实现了反电势过零点与换相期间的电流续流情况检测,与已有方法相比,节省了系统资源,提高了系统可靠性,且无需电机准确参数。实验结果表明:在无位置传感器情况下,无刷直流电机在换相期间转矩脉动得到了明显抑制。

煤气加热炉分布式智能优化控制系统

针对某钢铁公司煤气加热炉原系统存在的超调量大,升降温速度慢,燃耗高的问题,提出了分布式智能优化控制系统.首先介绍了系统的总体设计方案,然后详细阐述了数据通信网络与智能优化控制器的设计与实现,最后对实际运行效果进行分析总结.在本文中采用的多线程多协议数据通信技术和智能优化控制算法,有效地解决了生产中存在的问题,为产品质量产量的提高提供了有力保障.

基于HPSO的钢坯加热过程炉温优化设定

针对一种蓄热推钢式加热炉三个加热区的炉温稳态优化问题,本文提出了一种混合粒子群优化(HPSO)方法.首先,基于钢坯导热偏微分方程和边界条件,建立钢坯温度预报模型.然后,采用HPSO算法确定最佳稳态炉温,即炉温控制的参考输入.该方法利用混沌机制产生初始种群,通过免疫和克隆来提高粒子群优化(PSO)算法的全局搜索能力和搜索精度.

基于神经网络的孵化过程组合预测方法

针对禽蛋孵化过程是一个具有高度非线性、大滞后且强耦合性的农业生产过程,常规的控制方法难以达到较好的控制效果,提出一种禽蛋孵化过程的组合预测方法。该方法分别采用神经网络模型和过程记忆神经网络对禽蛋孵化过程温、湿度进行预测,然后采用方差–协方差优选组合预测法对两种单一模型的预测结果进行加权集成,以获得较为准确的预测精度,实现禽蛋孵化过程温度和湿度的有效预测。仿真运行结果表明对两种单一预测模型的预测结果进行加权组合后得到的组合预测模型的预测精度明显要优于单一预测模型,能较好的预测孵化过程温、湿度,从而较好的保证禽蛋孵化过程的稳定控制。

胶粘剂生产过程数学模型的研究

根据胶粘剂生产过程的人工控制数据 ,以带纯滞后的一阶惯性环节和带纯滞后的二阶惯性环节为模型类 ,采用最小二乘法 ,用 Matlab软件编程 ,对胶粘剂生产过程的数学模型进行了研究 .结果表明 :胶粘剂生产过程可用带纯滞后的二阶惯性环节表示 .为简化控制器的设计 ,可根据带纯滞后的一阶惯性环节选择控制器的参数 .

炼胶釜单片机控制系统

针对目前胶粘剂生产过程仍采用原始的人工操作 ,胶粘剂质量较差这一现状 ,设计了炼胶釜控制器 .控制器以 80 3 1单片机为核心 ,采用积分分离 PID算法 ,对炼胶釜的温度采用闭环控制 .这样能提高控制精度 ,使炼胶釜温度按用户设定的曲线变化 ,从而提高胶粘剂的质量 .这种控制器适用于各种胶粘剂生产过程 .文中介绍了控制器的硬件设计和部分程序的流程图 .

RS-232接口I/O卡的设计

含RS-232接口的I/O卡由D/A、I/O、高速光隔、电平转换、RS-232串口和微控制器组成,其测试功能由LabWin/CVI软件实现。调用RS-232函数库完成卡的通讯编程,用LabWin/CVI编辑器创建图形用户界面并自动生成程序框架,打开串口并调用端口配置函数可实现对卡的控制。通过RS-232接口与PC通讯,可直接构成由计算机控制的小型工业现场测试系统。

基于免疫FNN算法的加热炉炉温优化控制

针对复杂钢坯加热过程,提出了一种免疫克隆进化模糊神经网络(ICE-FNN)控制算法。首先根据现场样本数据建立过程神经网络模型;然后基于该模型,采用模糊神经网络控制器(FNNC)规则优化算法,确定FNNC的最佳规则数;最后由FNNC的规则优化所得参数构造初始种群的一个解,采用免疫克隆进化(ICE)算法对FNNC参数优化。该算法具有全局寻优和局部求精能力,仿真结果证实了其有效性。

基于免疫算法自调节变异率的FNNC参数优化及其应用

针对复杂钢坯加热过程,提出了一种自调节变异率的免疫进化模糊神经网络控制(IE-FNNC)算法。首先根据现场样本数据建立过程神经网络模型;然后基于该模型,采用规则优化算法,确定模糊神经网络控制器(FNNC)的最佳规则数;最后由FNNC的规则优化所得参数构造初始种群的一个解,采用自调节变异率的免疫进化(IE)算法对FNNC参数优化。该算法具有全局寻优和局部求精能力,仿真结果证实了其有效性。

基于模糊算法的胶黏剂生产过程温控器设计

针对大惯性、纯迟延、非线性、时变的胶黏剂生产过程,引入智能控制技术,提出了模糊Smith预估控制方法。文中对模糊Smith预估控制原理、系统结构和实现等进行了详细的介绍,最后给出了仿真结果。

Lab Windows/CVI在含RS-232接口的I/O卡中的应用

本文介绍了含RS-232接口的I/O卡的系统开发及如何使用NI公司的LabWindowsCVI6.0软件实现对该卡的各项功能测试,并通过调用RS-232函数库完成对I/O卡的通讯编程,使该卡能直接用于要求进行自动控制的工业现场。

一种电液伺服系统中伺服控制器的设计与应用

文章设计了一种采用双DSP结构的伺服控制器,介绍了其组成结构、功能以及在电液伺服系统控制中的应用。将DSP芯片和数字信号处理技术结合,采用模糊算法设计以及同步协调设计,完成对原有单一通道、非同步的电液伺服系统扩充。多通道多变量大容量协调同步控制的复杂电液伺服系统具有强大的数据采集能力,64通道动态数据采集,320通道静态数据采集,完全满足大型结构试验的需要。

单片机在交流电机变频调速系统中的应用

本文介绍了用8031单片机，与脉冲宽度调制专用集成电路设计而成的功率晶体管逆变器的控制器．采用本控制器对交流电机进行变频调速，可使电机实现平滑加速、平滑减速并进行过载保护、过压保护和欠压保护．对实现电机的节能运行有重要的意义．

水土保持是社会经济可持续发展的重要工作

生态环境建设是关系到经济建设、人民生活、人类生存的大事 ,水土保持是生态环境建设的主体。水土流失严重 ,导致洪旱灾害加剧 ,经济损失惨重。通过水土保持综合治理 ,洪旱灾害明显减轻 。

迭代学习控制方法在胶粘剂生产温度控制过程中的应用研究

针对纯滞后、非线性、时变的胶黏剂生产过程,引入迭代学习控制方法,对反应液温度进行控制。仿真结果表明:与PID控制方法相比,迭代学习PID控制性能更好。

基于MVB的辅助电源通信系统研究

列车辅助电源系统(APS)是列车运行时的重要电气设备,而其通信系统又是APS监控系统的重要组成部分,通信系统的实时性与可靠性对于实现监控系统的实时性、网络化和智能化具有重要作用。本文基于专用于列车的多功能车辆总线(MVB)对列车辅助电源的通信系统进行了研究和设计,阐述了MVB过程数据和消息数据通信的两种方式和流程,展示了下位机APS监控与通讯模块的详细硬件设计及其PCB实物,介绍了上下位机的通信协议架构及其软件集成方式,最后对APS通信系统的运行结果进行了演示。

基于PSO-LSSVM的振弦传感器温度补偿

针对振弦传感器测量精度受环境温度影响的问题,本文提出基于粒子群-最小二乘支持向量机的温度补偿方法。采用泛化能力好、收敛速度快、全局最优的最小二乘支持向量机,并引入粒子群算法对最小二乘支持向量机的两个参数进行优化,建立预测模型,进行温度补偿。实验表明:与BP神经网络算法相比,该方法提高了传感器的精度。