基于遗传算法的离心泵优化设计

针对我国离心泵效率低、抗汽蚀性能差、曲线驼峰和过载等问题,建立了以性能曲线无驼峰、离心泵无过载为约束条件,离心泵效率最大和汽蚀余量最小为目标函数的优化数学模型。采用遗传算法对各参数进行求解,避免了局部寻优,获得了全局最优解。分析结果表明,与传统方法设计的离心泵进行对比,在离心泵效率、抗汽蚀性能和曲线驼峰等各项性能方面得到了较大改善,同时还解决了离心泵过载问题,得到了性能优良的离心泵,为离心泵设计提供了重要的参考依据。

基于Pareto遗传算法功率分流式无级变速器齿轮系多目标优化设计

以某功率分流式无级变速器为研究对象,在变速器结构已确定的情况下,并保证齿轮强度的基础下,对功率分流式无级变速器建立以速比范围最大、体积最小和轴中心距最短的齿轮系多目标优化数学模型,将Pareto最优解概念与遗传算法相结合,应用Matlab优化工具箱进行联合优化计算,获得了该问题的最优解集,结果表明,文中提出的方法能够有效地解决多参数多目标的优化问题。