基于向日追踪的智慧照明系统设计

随着生活水平和能源要求的提高,人们对道路照明系统的要求也日益上升。传统城市道路照明系统存在照明模式单一,能源利用效率低的弊端,这与近年来高效节能的发展理念不符。为此,提出了一种基于向日追踪的新型节能智能照明路灯系统设计。设计一方面利用智能追踪系统自动控制太阳能板始终正对太阳,大幅提高了太阳能利用效率。另一方面,设计应用多路灯联动照明系统将不同路灯之间构成整体,在照明需求较低的时间节点为行人和车辆提供安全稳定的追踪照明模式,解决了传统路灯深夜等时间段长时间开启照明的问题,避免能源浪费,并延长照明系统使用寿命。本设计通过实物模型测试,实现预期功能,效果良好。

智慧路灯多联动照明系统

随着智慧城市概念的兴起,传统复杂的照明监控系统逐渐无法满足现代城市智能化、节能化、可持续化的发展需求。为此,本文提出一种基于PLC的智慧路灯多联动照明系统。系统采用RS485接口模块进行通讯,其确保系统信号传输的稳定性,提升了监控系统的智能化水平。通过系统仿真、数据计算和可行性分析,结果表明,本系统在节能及智能化水平方面优于传统照明监控系统,并在处理更复杂的场景时具有更好的鲁棒性。

基于模糊神经网络控制方法的光伏发电系统并网设计

针对光伏发电系统运行过程中极易受到环境温度、太阳辐照度等外部条件干扰,从而导致其输出功率存在间歇性、随机性问题的情况,提出一种基于模糊控制算法及前馈(BP)神经网络的智能控制方法(下文简称为“模糊神经网络控制方法”)来进行光伏发电系统并网设计,并搭建并网电路模型进行仿真分析。分析结果显示:相较于扰动观察法、模糊控制算法,采用模糊神经网络控制方法的并网光伏发电系统的泛化能力和鲁棒性更强,能更好地提高系统的稳态性和可靠性,可有效解决光伏发电输出功率存在的间歇性和随机性问题。