Web文本情感分类研究综述

对用户发表在Web上的评论进行分析,能够识别出隐含在其中的情感信息,并发现用户情感的演变规律。为此,本文对Web文本情感分类的研究进行综述。将情感分类划分为三类任务：主客观分类、极性判别和强度判别,对各自的研究进展进行总结。其中将情感极性判别的方法分为基于情感词汇语义特性的识别和基于统计自然语言处理的识别方法。分析了情感分类中的语料库选择和研究难点。最后总结了情感分类的应用现状,并指出今后的研究方向。

基于SOA的面向业务敏捷性流程集成模型

以企业的IT架构为着眼点,引入面向服务的架构,以业务流程、信息以及协作为切入点,构建以业务流程管理为中心的流程管理模型,通过分离流程的建模和实现过程,自动组合和调度服务等一系列机制,实现了动态、自动、敏捷的流程集成功能,通过跨企业采购流程为例对系统的功能加以说明。

面向语义检索应用的本体模型结构设计

为提高语义检索过程中术语关系自动判别的效果,引入本体理论,对本体的结构设计及推理机理展开研究。提出基于6元组的本体模型结构,采用描述逻辑作为表达工具,实现了对原子术语、复合术语、实例、实例描述、属性分配以及公理的语义描述。依据Gruber设计原则,从明确性和客观性、一致性、最大单向可扩展性、最小编码偏好和最小本体承诺5方面对本体结构进行评价。从语义检索的需求出发,提出面向术语和面向实例的两种推理类型,以及转换机制和判定算法。将语义检索抽象成信息请求与答复过程,提出4类信息搜索策略,并对语义检索系统的实现进行展望。

基于Web挖掘和站点拓扑的自适应网站研究

针对当前自适应网站实现领域研究的不足,尤其是缺乏对网站自身拓扑结构的分析,站在用户的角度,结合Web日志挖掘和站点拓扑分析,提出地标系数这一指标来衡量网站结点的重要性.在此基础上,提出自适应网站的实现架构,并给出智能推荐(包括高亮显示和动态地图)和缓冲预取两种自适应策略.最后,对一个原型系统进行实验分析.结果表明,提出的自适应策略可提高网站访问者的访问效率.