基于线性方程的凸多边形内外点判别算法研究

多边形内外点判断算法是多个领域相关研究的基础,主要用于检测某点位于给定多边形内部或外部.针对传统射线法的奇异性问题以及角度和法、面积和法误差大、精度要求高等缺点,提出一种基于线性方程的多边形内外点判别新算法.该算法借助求解线性方程的思想,将点与多边形的位置关系判别问题转换为点与直线的位置关系判别问题.经过实验仿真,证明该算法能够正确判别点与凸多边形的位置关系,且能正确处理高精度的地理坐标数据.

基于主机媒体流的控制与呼叫信令的应用

对基于主机媒体流(HMP)这一新技术的控制与呼叫进行了探索性的研究。提出采用SIP和RCT协议协同完成HMP的通信控制的模式,并在该模式下着重解决了HMP下双音多频(DTMF)信令的正确识别问题,以及缩短DTMF传送时间的探索和具体方法。

基于Online Judge的C语言程序设计实验课教学改革研究

C语言程序设计实验课是学生练习和巩固C语言知识、加强实践动手能力锻炼的机会,针对在实际教学中无法兼顾每位学生的问题,阐述Online Judge系统如何更好地实现智能评阅,促进实验课更高效地进行。

基于微服务架构的区域物流信息共享服务平台研究

为了提高区域物流末端配送的效率,使得用户、物流企业等能够更好更快的获取到配送资源,从“送货上门”配送需求、取快递方式和新模式接受度三方面市场调研了参与者对于物流配送环节的实际体验与感受等,在分析调研结果和对现有末端配送模式优缺点的基础上,通过对信息技术、网络技术、平台构建技术等的研究,围绕“共享、智能、末端”的理念,设计了区域物流信息共享服务平台,分析了平台的功能与优势,采取微服务架构模式进行平台搭建,并对平台的性能进行了测试。测试结果表明,此平台能够解决传统应用系统中单体架构模式的系统可靠性低、难于维护和不易于项目扩展等问题,能够实现系统高并发、高性能。

决策树算法在线上货车推送服务中的运用

将决策树算法引入到线上货车推送服务体系中,采用ID3算法,通过计算训练样本中的各节点数据,准确构建决策树。经实验表明,该决策树能较好地运用到货车推送服务体系中,从而向货主推送更高质量的服务。

基于Hive架构的物流供应链运力异构数据整合研究

设计了一种基于Hive架构的异构数据整合框架,该框架以多个应用系统数据库为主要研究对象,选取某物流企业供应链过程中的车辆调度系统和运力调度系统的车源数据作为实验对象,通过分析、整合异构数据,搭建异构数据整合框架,进行异构数据整合研究。结果表明:该架构实现了异构数据资源共享,同时有助于实现物流行业的信息资源整合,而且可以为企业提供更加稳定可靠的决策支持。

超短超强激光及微团簇与大尺度团簇相互作用

用2.5 MV静电加器提供的高品质微团簇束与固体、气体和大尺度团簇(100->1000原子/团簇)碰撞,超强飞秒激光与大尺度氘团簇相互作用,研究微团簇在大尺度团簇中的库仑爆炸特性,研究超短超强激光场中大尺度氘团簇的聚变机理.本文将介绍此项实验研究的进展.

基于“MOOC+SPOC”的翻转课堂教学模式研究

通过对相关教学理论的研究,提出基于"MOOC+SPOC"的高校程序设计类专业课程翻转课堂教学改革设计方案,并阐述具体的实施步骤及相应的评价指标体系,为后续课程改革的开展打下坚实的基础。

HD_2^+通过超薄碳膜的“尾流”效应

快分子离子穿过固体时会产生库仑爆炸(Coulomb Explosion),尾流效应是库仑爆炸中的一个显著特性.HD2+的爆炸能谱在实测中发现了一些引人注目的特性:1)H+的尾流效应特别显著;2)H+的能谱结构非常类似HeH+中H+的能谱;3)尾流效应在D+的能谱中体现得很弱.这些特性对分析了解HD2+的结构和物理化学性质有很大的帮助.本文依照“尾流”效应(Wake Effect)的等离子体模型,将爆炸中两个D+产物的尾流场近似认为一个He+的尾流场,模拟计算了1.4977 MeV HD2在100 nm碳膜中分解后0°方向的能谱形式.给出了相同条件下的实验结果,得到了非常接近的结果,并将两者作了比较和分析.文中同时给出了D+的实验能谱,对D+的尾流效应相对较弱作了分析,指出对不同产物分辨的差异、产物的非直线运动等是造成D+尾流效应弱的原因.

H_2D库仑爆炸中的同位素效应与尾流效应(英文)

对H2D+通过碳膜后的产物H+和D+的获取与测量,研究了H2D+的同位素效应以及离子穿过固体的尾流效应。H2D+的化学结构得到测定。H2D+的非对称结构得到确认。测量结果与通过其它方式对H2D+的研究结果相一致。

异构微团簇库仑爆炸中较重离子尾流效应‘消失’的研究

快微团簇穿过固体时和固体发生相互作用过程中,尾流效应是一个显著的特性.但由不同元素或原子构成的异构微团簇和固体作用分解后,其较重离子的能谱往往很难观察到尾流现象,这是一个倍感困惑的实验现象.本文系统研究了异构微团簇库仑爆炸中较重离子尾流效应表现不明显甚至’消失’的缘由.通过理论推算结合实验过程以及与实验条件等的综合研究,论证出分辨因素、计数差因数和作用力因素是造成这种反常现象的主要原因,给出了完整的分析.并以HD^+、HD_2^+等离子为例,对库仑爆炸实验中异构微团簇在以上三个因素方面的产物采样、发散等过程做了较详细论述和说明.将对以后从事该领域的研究工作具有借鉴和参考意义.

利用尾流效应确定HD_2^+的结构与核间距

在研究HD_2^+与固体膜的相互作用时,发现在HD_2^+穿过固体时产生了较强的尾流效应,并在确定HD_2^+的结构时,尾流效应起到了关键的作用.这一技术的使用,可以使得许多使用传统方法无法确定的分子离子结构寻求到一种方法和手段.本文就如何使用尾流效应来确定HD_2^+结构作一报道.这种方法的基本思想是,库仑爆炸能谱图谱相对于分子离子的核间距时非常敏感的.

高频离子源形成的HD^+离子束中H_3^+比例实测研究

HD+在是研究分子离子同位素效应等方面最简单和理想的离子,并且在天体物理等领域有重要应用.但在实验测量其核间距和结合能研究中不可避免会混入H3+从而对实验结果产生影响.本文在实际测量获取产物各种物理量的基础上,采取对比与分析的反推方法,将离子源中两种离子的比例实际测量出来,从而能较为准确地研究HD+的结构和性质.将实验测量的结果与理论推算进行比较,得到了相对较好的结果.

氘氢混合气体的高频离子源中H_2D^+与D_2^+的比例实测研究

分子离子H2D+在天体物理和天体化学研究中有重要意义,但在实验研究中不可避免混入D+2从而对实验结果产生影响.本文采取产物对比与分析的方法,将离子源中两种离子的比例实际测量出来,从而能较为准确地研究H2D+的结构和性质.将实验测量的结果与理论推算进行比较,得到了相对较好的结果.本文所采用的方法将对类似的研究提供有益的借鉴和启发.

互联网行业的教育产品设计研究

随着"互联网+"的到来,教育产生了新的变革。本文首先对互联网行业的发展概况作了梳理,分析互联网教育产品的发展状况和生命周期,提出其产品设计步骤,为互联网教育产品设计研究提供借鉴与思考。

基于SPOC的C语言程序设计课程教学改革研究

计算机程序设计类课程是计算机学科教学的重点,需要一种有效的教学方式来提升教学效果。文章以C语言程序设计课程为例,分析教学现状及SPOC应用于程序设计类课程的优势,通过对实际教学实践结果的分析,证明计算机程序设计类课程采用SPOC教学的可行性及有效性。

基于参与者互评模式的软件工程敏捷实践教学方案探索

针对软件工程实践教学存在的教学过程难以管理、学生工作难以度量、软件交付时间难以确定、软件质量难以保证等问题,该文提出一种以学生为中心的基于通用学习模型的“参与者互评(participants pairwise mutual evaluation,PPME)”模式,该模式在传统的敏捷过程模型中,增加了团队内悬赏评价、团队内绩效评价和团队间作品评价三种互评机制,用以提升学生学习的外部刺激和动机系统刺激。该教学模式取得了良好的实施效果。

基于频繁子树模式的半结构化数据集聚类

为提高大数据时代半结构化数据集聚类分析效率,提出一种以数据集频繁子树模式为特征的半结构化数据集聚类方法。提出一种频繁子树模式挖掘方法FSTPMiner,使用“编码树”数据结构对半结构化数据进行编码,通过编码树将树结构频繁模式挖掘过程转化为线性表结构频繁模式挖掘,提高挖掘效率。使用频繁子树模式作为特征并构建特征向量空间,基于经典凝聚型层次聚类方法对半结构化文档数据集进行聚类。经过对照实验,与Costa算法、ICQB算法和Damalagas算法相比,在保证聚类结果正确率前提下,对半结构化数据集聚类效率方面具有优势。

关系型数据库内存化存储模型研究

大数据环境下,磁盘数据库存在高并发I/O瓶颈,磁盘数据内存化是解决传统关系型磁盘数据库I/O瓶颈的有效方案。已有的内存化技术存在数据丢失、配置复杂等问题。基于内存数据库Redis,以典型开源关系型数据库MySQL为例,提出一种解决关系型数据库磁盘I/O瓶颈的轻量级内存化解决方案,实现MySQL的内存化存储。同时构建行式键值(RB-KVM)和分段列式键值交叉(PCB-KVCM)存储转换模型,实现异构数据库存储模型的转换和自动化数据迁移。通过分析对比,RB-KVM数据存取效率更高,而PCB-KVCM具有更高的内存利用率且在时间开销上优于RB-KVM。通过实际运行分析,该技术不仅提高了数据库在高并发场景下的吞吐能力,实现了海量热点数据的高效存取,在实际应用中也更加快捷,实施成本更低。

基于Hive和Impala的物流运力供应链数据仓库研究

针对物流行业中传统数据库在海量数据存储和交互性查询方面的不足,提出了基于Hive和Impala物流运力供应链数据仓库的构建方法,可以实现快速查询。最后搭建阿里云上的PC集群,对海量供应链数据进行查询分析测试,表明该数据仓库能满足海量物流运力供应链数据存储以及查询方面的需求。