基于动态图注意力的风电场组合预测模型

为了实现风电场用能管理的高效调度,充分提取多站点间时空特征的潜在联系,提出一种基于动态图卷积和图注意力的多站点短期风电功率时空组合预测模型。使用图卷积实现多站点间时序特征的邻居聚合,并使用图注意力机制加强其对空间特征的提取能力。同时,针对传统模型无法处理图节点关联性实时变化的问题,先在图卷积过程中依据站点间的相关系数和距离动态构建邻接矩阵,再使用门控循环单元处理动态图卷积输出的上下文信息,最后完成风电功率预测。实验结果表明,所提出的组合模型在预测精度、稳定性和多步预测性能方面均最优。

基于聚类与自适应ALGBM的预测模型研究

建筑能耗预测在建筑能源管理、节能和故障诊断等方面发挥着重要作用,而建筑能耗数据之间存在非线性和离群值点,导致能耗预测精度降低。为解决以上问题,提出基于特征提取、聚类和改进LGBM的MRGALnet建筑能耗预测模型。首先通过MI+RFE二次特征选择算法筛选出对建筑能耗影响最大的特征子集,然后利用GMM高斯混合模型算法将能耗特性相似的建筑进行归类,并采用LGBM模型对每个聚类的能耗数据进行预测,进一步设计自适应损失函数以改进LGBM的预测性能。通过对比实验可知,MI+RFE特征选择算法能有效去除冗余特征,GMM聚类方法则能对原始数据进行合理的聚类划分,而ALGBM模型可根据不同聚类的能耗数据自适应地确定损失函数超参数,以提高模型预测性能,综合以上算法的MRGALnet模型能够进一步提升预测精度和收敛速度。

S7-200 PLC与称重仪的多机串口通信系统

介绍了以S7-200 PLC作主站,PT650D称重仪作从站的RS485多机串口通信系统的网络构成,分析PT650D的通信操作模式和读、写数据协议帧格式,并据此给出了采用轮询方式设计通信系统的软件实现方法。

结合注意力机制与LSTM的短期风电功率预测模型

风力发电预测在电力系统的运行中发挥着重要作用。现有风电功率的短期预测模型因风速的复杂性和随机性,难以确定风速与风电功率的非线性映射关系,导致预测精度降低。提出一种结合变分模态分解、双阶段注意力机制、误差修正模块与深度学习算法的短期风电功率预测模型。通过对原始数据进行互信息特征选择,获得与风电功率相关性较强的特征,并对其进行信号预处理,利用变分模态分解对多维特征序列进行分解,得到具有一定中心频率的模态分量,以降低各个特征序列的复杂性和非平稳性。采用基于双阶段注意力机制与编解码架构的长短时记忆(LSTM)神经网络对模态分量进行训练与预测,得到初始预测误差。在此基础上,利用误差修正模块对初始预测误差进行变分模态分解和修正,从而提高模型的预测精度。实验结果表明,与自回归移动平均模型、标准编解码结构的LSTM模型相比,该预测模型的平均绝对误差最高可降低约87%,具有较优的预测性能。

基于两级下料和动态修正的配料称量控制模型

介绍了自动配料称量系统的工艺流程和系统结构,为了提高系统的生产速度和配料精度,设计了高/低速下料+点动下料的两级下料控制方式,并采用点动下料方式对低速下料进行误差精确补偿。针对物料在空中的"落差"不易控制,容易产生超差的问题,每次下料结束后,对两级下料模型和提前量采用迭代方式进行动态修正,并采用二阶预估器对目标值进行预估。既提高了下料速度,又保证了称量的精度。

基于PSO的薄膜厚度改进RBF解耦控制模型

BOPP薄膜厚度控制系统是一个复杂的多变量耦合系统,通过对其工艺过程分析可得到三通道厚度控制系统传递函数模型,利用相对增益矩阵对其进行耦合性分析。由于现有的解耦算法无法完全消除系统间的耦合影响,使用径向基函数模型(RBF)对系统进行解耦设计。针对其存在训练过程长的问题,使用快速自学习算法、附加微分项与粒子群优化算法(PSO)对RBF模型进行优化,提升系统的抗干扰能力与响应速度。实验结果表明,提出的ASRBFD方法抗干扰能力强、RBF模型训练效率高,系统解耦性能优良。

电子称重式给煤机控制系统的应用和实现

本文介绍了基于Siemens S7-300 PLC,富士FRNG11S变频器和给煤机控制器MT2105的电子称重式给煤机控制系统的控制思想和工作原理。给出了系统硬件结构和各组成部分的硬件设计,并详细分析了系统的5种控制方式,据此得出系统的软件设计和实现方法。应用证明本给煤机控制系统能实现原煤输送的实时精确控制,具有很好的控制性和可靠性。

真空镀膜卷绕张力控制模型仿真的研究

本文在分析了真空镀膜系统工艺的基础上,设计了真空镀膜的卷绕张力控制模型,进而给出了卷绕系统的主鼓、开卷机、收卷机和张力辊的速度-张力同步控制实现方法。通过在Matlab上的仿真实现及结果 ,验证了本控制模型算法的正确性,系统能有效的实现卷绕系统的恒张力控制和速度、张力的同步控制。

Siemens CP440模块实现LECOM协议的研究

本文介绍了SiemensCP440模块和LECOM协议,详细讲述了用CP440模块实现LECOM协议的方法,给出了设计思路和软件编程。应用证明CP440模块在和伦茨公司的LENZE4900系列直流调速装置采用这种协议通讯时工作稳定可靠,这种协议转换方法也很适合控制现场使用。

带钢分选控制系统的研究

分选控制系统是冷轧镀锡带钢生产线中的关键环节。以武钢冷轧厂镀锡2#剪分选控制系统为例,介绍了镀锡带钢分选控制系统的工艺过程,详细讲述了带钢定位跟踪和分选控制的运行原理和控制思想。应用证明,该分选控制系统能实现高速传送过程中镀锡带钢的精确分选,具有很好的控制性和可靠性。

翻板机自动控制系统的设计与实现

介绍了翻板机系统的工艺流程和系统结构,并据此设计了翻板机自动控制系统的硬件结构和软件设计流程。系统可根据当前物料参数,实时调整夹紧力,使系统实现物料的可靠夹紧和翻转,实现一键翻钢,大大提高了系统的稳定性和运行效率。

基于ADRC的改进自学习薄膜厚度控制模型

针对双向拉伸薄膜厚度控制系统中,经典的PID和自抗扰控制器难以达到理想的控制效果的问题,采用Smith预估法对双向拉伸薄膜厚度控制系统建立离散化模型。结合BP自学习算法,提出了一种快速自学习的改进ADRC控制算法,采用附加动量项和自适应学习率方法,实时调整ADRC系统非线性组合部分,找到最佳控制参数,并实现参数的自整定,进而将改进算法应用到双向拉伸薄膜厚度控制模型中。仿真结果说明,上述算法具有响应速度快和自适应能力强等优点,可有效提高双向拉伸薄膜厚度控制系统的控制性能。

蓄电池固化工艺监测系统的设计与实现

固化是铅蓄电池生极板制造工艺的核心环节,论文介绍了固化工艺监测系统的硬件原理和网络结构,并据此给出了系统的软件实现。

流速温度数据采集系统的设计与实现

为实现对流速及温度进行实时检测,设计了一种具有组件控制、前置放大,解调和数据采集功能的流速温度数据采集系统。本文介绍了该方案的设计思路、原理,并给出了系统结构及实现的方法。实际应用证明该系统可以实时采集及精确的分离由探针针尖传递的温度和流速信号,采集速度可以达到10000帧/秒,并具有良好的抗干扰性,可以实现在极端条件下(高湿度、高温、高压、电网波动、强电磁场等)的正常工作。

在线高压电机绝缘检测系统的设计与实现

该文介绍了在线高压电机绝缘检测系统的工艺流程和硬件结构,以及检测系统中通信网络的构成。分析了系统串口通信操作模式和读、写数据协议帧格式。并据此给出了采用轮询方式分时检测多台高压电机的绝缘值,并实时采集检测数据的软件实现方法。针对系统实现过程中遇到的干扰信号,对多组不同工况下的实验数据进行了分析,并给出了系统硬件的改进方法。经系统实际运行表明,检测过程安全、便捷,检测结果准确、可靠。

伦茨直流调速装置LECOM协议的实现

本文介绍了伦茨直流调速装置通过LECOM协议与PLC通信的方法,给出了LECOM通信的硬件构成和通信协议,详细讲述了用西门子CP440模块实现LECOM协议的方法和设计思路。

工控组态软件Ifix及其在石化PP制氮站中的应用

介绍了美国Intellution公司的全中文工控组态软件Ifix，并以石化PP制氮站计算机控制系统为例，阐述了系统的构成，功能及Ifix在系统中的应用。

PROFIBUS-MODBUS网桥在电力系统中的应用

本文介绍了PROFIBUS-MODBUS网桥(简称PB-M网桥)在电力系统中的应用。详细讲述了使用PB-M网桥建立PROFIBUS协议到MODBUS协议映射关系的方法,给出了设计思路和实现方法。应用证明PB-M网桥在电力系统中的应用稳定可靠,作为协议转换,总线桥很适合电力自动控制现场使用。

Neza PLC在武钢炼铁厂卸料自动控制系统中的应用

本文详细介绍了NezaPLC实现武钢炼铁厂卸料生产线自动控制的思路和方法,给出了PLC的硬件设计和软件编程。应用证明Neza作为小型PLC ,结构灵活,功能全面,在控制系统中的应用稳定可靠,很适合工业现场使用。

薄膜生产工艺收卷精度优化控制仿真

薄膜卷取难点在于保持张力的稳定,张力的扰动会导致膜面折皱、层间滑动等问题,严重影响生产质量。张力调节受实时卷速、卷径、压力等因素的影响,是一个多变量、强耦合的系统。常规PID控制器具有一定局限性,难以实现控制器的参数自动调整及多变量间的解耦控制。针对上述难点,分析了BOPP薄膜生产线双工位收卷系统张力的各影响因素,建立了基于MATLAB的张力控制模型。利用神经网络自适应、自学习和非线性的特点对系统进行优化控制,仿真结果表明该控制算法能实时有效的调节控制器的参数以保持张力的稳定,且实现了收卷张力、压力间的解耦控制,提高了收卷系统的精度。验证了该优化策略的可行性。