基于遗传算法的人脸精确定位

提出一种基于遗传算法的人脸图象精确定位方法,作为人脸检测与人脸识别之间的一个中间优化处理过程,以解决由于人脸检测技术的定位误差导致人脸识别错误的问题。精确定位问题转化为一个在离散空间中的优化搜索问题,以遗传算法作为优化搜索方法,利用其收敛速度较快、鲁棒性强和全局寻优等优点,改进了基于身份子空间统一模型的人脸识别系统的识别效果。实验结果表明,基于遗传算法的人脸图象精确定位方法能够有效地提高人脸识别系统的识别率。

一种挖掘频繁闭项集的深度优先算法

频繁闭项集挖掘是许多数据挖掘应用中的重要问题。为减少候选项集数量和降低支持度计算的开销,提出一种新的深度优先搜索频繁闭项集(DFFCI)的算法。将改进的压缩频繁模式树(CFP-Tree)表示的数据集信息投影到划分矩阵,使用二进制向量逻辑运算计算支持度,简化了计算过程,减少了时间开销;采用基于支持度预计算技术的全局2-项剪枝和局部扩展剪枝,有效削减了搜索空间。实验结果表明该算法的性能优于其他主流深度优先算法。

基于级联支持向量机的人脸图像性别识别

提出一种由若干个支持向量机(SVM)分类器串连而成的级联SVM算法,用于人脸图像性别识别。该算法把容易被前一层分类器分类的训练样本过滤掉,将难度较高的训练样本重新组织起来训练新一层的分类器。结合级联分类器和SVM理论的优势,在训练过程中能够使用更多的样本,具有更好的识别性能。在同一硬件实验条件下的实验结果表明,单层SVM最多只能训练7万样本,而四层级联SVM的训练样本数可达12万以上,相应的识别率也从96.6%上升至98.4%。

一种基于条件矩阵的最大频繁项集挖掘算法

在数据挖掘问题的研究中,为减少候选最大频繁项集数量和降低超集存在判断的开销,为了优化算法,提出了一种基于条件矩阵挖掘最大频繁项集的算法(conditional matrix for maximal frequent itemsets,CMMFI)。将压缩频繁模式树表示的频繁项集信息投影到条件矩阵,采用最大顺序尾项排序和扩展2项集剪枝,有效削减了搜索空间,提高了算法的空间效率。使用标号数组优化超集检测的过程,减少了频繁项集比较的次数,减少了花费时间。最后,选用了两个模式长度不同的数据集,将算法与FPMax算法进行性能比较,实验结果验证了算法的有效性和优越性。

关于数据库安全管理优化异常诊断仿真

在对数据库安全管理优化异常诊断中,由于对异常数据训练时间的不同,使得异常数据诊断初始化能力与泛化能力产生较强的关联性,传统的异常诊断方法在进行诊断时,关联性过多会给诊断能力和迭代次数带来干扰,选出大量的相关数据,不能很好地对关联性数据进行诊断,导致数据库异常诊断正确率低,效率差的问题。提出采用Ad_BP神经网络算法的数据库安全管理优化异常诊断,通过改进的过程与实现的方法,对样本的初值进行初始化,同时对其进行训练、更新及判断。通过增强异常诊断的泛化能力,减少迭代次数,选择Oracle9i数据库作为测试数据库,设置异常数据完成诊断。仿真结果表明,所提诊断方法能够有效诊断数据库中存在的异常数据,同时具有更高的诊断正确率以及诊断效率。

基带回波扩散参数AT-Tree模式挖掘实现

对高速运动目标的基带回波扩散参数的准确估计和挖掘是实现目标信号检测和参量估计的重要内容。高速运动目标在发射脉冲是产生多普勒扩散,导致在速度模糊的情况下对基带回波参数估计困难。提出一种基于AT-Tree模式挖掘模式的运动目标的基带回波扩散参数估计算法。构建高速运动目标信号模型和目标多普勒扩散模型,基于AT-Tree模式进行基带回波随机过程分析,建立项的平均概率值得到AT-Tree树型结构,将有序的项集添加到AT-Tree上,实现对基带回波扩散参数的挖掘和估计,在分辨力足够的前提下,对参数实现高分辨搜索,提高挖掘性能。仿真结果表明,该算法能使高速运动目标的基带回波调频信号在分数域上能形成明显的能量积聚,形成一个冲激函数,基带回波扩散参数的数据挖掘的精确度较高,精度较好,在制导参数估计和目标检测等领域应用价值较高。

基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统

针对低质量人脸图像严重影响人脸检测与分类精度的问题,提出一种基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统。该系统从人脸图像的分类性能出发,使用不同程度的模糊、光照不均和含噪声退化的人脸图像数据集训练级联SVM,并将SVM的输出作为图像质量的评分。仿真测试与实验结果表明,所提出的系统能较好处理各种退化情况,相比于传统的图像质量评估方式能获得更准确的评估分数。

基于遗传算法的支持向量机参数优化研究

本文深入研究了遗传算法在支持向量机参数优化方面的相关知识,对如何使用遗传算法对支持向量机优化参数进行了流程分析,并通过实验数据分析了支持向量机的各参数对其识别性能的影响,并在此基础上提出了一种基于嵌套式遗传算法的支持向量机参数优化方法,为今后支持向量机的研究提供了理论基础。

基于DTW距离的拖拉机传动轴载荷样本长度计算方法

针对工程领域载荷样本长度确定方法对农业机械载荷适用性较差的问题,提出了一种基于动态时间扭曲(DTW,Dynamic Time Warping)距离计算载荷样本长度的方法。首先,运用无线扭矩传感器获取犁耕作业下拖拉机传动轴的动态载荷,结合传动轴犁耕作业下的载荷特点,划分作业工况;再将作业循环叠加并经过归一化处理后进行DTW距离计算,确定传动轴载荷样本长度;最后,计算参数外推中均值混合正态分布函数的拟合参数相对误差。结果表明,运用DTW距离方法确定的载荷样本长度,能够使均值双正态分布函数拟合得到的参数相对误差保证在10%以内。近似均值精度估计法和均值曲线拟合法的拟合参数相对误差最大值分别为126.06%和80.62%,而基于DTW距离计算方法的拟合参数相对误差最大值为5.43%,验证了基于DTW距离的载荷样本长度计算方法的适用性。研究结果可为拖拉机传动轴田间试验载荷样本长度确定提供参考。

一种多并发高速通信的线上教育平台设计

针对现有线上教育平台的低质量、高时延与弱互动的用户体验问题,文中提出一种支持多并发高速通信功能的新型线上教育平台。首先,通过分析接收端缓冲区与带宽、网络时延与丢失率,设计通信网络链路分发分流策略;然后,结合Greedy算法、帕累托分布与排队模型理论,建立一种异构网络环境下的多流并发通信传输控制模型;最终,采用萤火虫群算法模拟最优求解目标,完成系统总体设计。仿真测试结果表明,与传统的负载均衡分流策略分组方案相比,文中所提方案的通信丢失率可降低约8%;在传输音视频数据方面,该平台具有更高的通信质量、更低的传输时间和更强的互动体验。

一部西方读者容易读懂的中国书法著作——评《中国书法艺术》

在用线形排列的拼音文字读写的西方人眼中，结构复杂多变的方块汉字，就像一幅幅奇妙的图画，它本身的美令人赞叹，而其义涵却深不可测。因此，与陶瓷、青铜、绘画等比较直观的视觉艺术相比，汉字的书写艺术，即书法艺术，在西方是最后被认识的。

如何在教师培训中提高初中语文教学专业化

伴随着教育事业的进一步发展,教育目的与要求发生了巨大的变化。尤其是新课程的推进,对初中语文教师提出了更高的要求,具体表现在初中语文教师专业素养方面,包括现代教育理念、知识结构多层次、文学素养以及专业教育研究能力等。通过培训工作,可以有效拓展初中语文教师的教学视野,丰富初中语文教师的职业技能,改善具体教学内容,转变教学行为,实现教学目标。

中考作文复习方法之我见

作文在中考试卷中占了60分,直接决定学生的语文成绩,历来就是初三老师复习的重点。但是,大家可能都有一种想法,就是,在这个时候了,学生的作文已经成定局了。其实不然,如果后期我们方法得当,还是会有较大的提高的。下面就谈谈我的看法,与大家分享。