金融资源配置方式对经济增长影响的实证分析

金融资源可以通过价格和规模两种方式进行配置,进而推动经济增长。文章通过构造变参数模型,选取GDP、银行同业利率和对非金融部门债权三个变量,利用2006年1月至2015年6月的数据(或者通过频率转化的数据),研究金融资源配置方式对经济增长的动态影响,结果显示:金融资源配置方式对经济增长的影响具有动态性;不同的金融资源配置方式对经济增长的动态影响均具有阶段性特点;不同的金融资源配置方式对经济增长影响具有差异性。

媒体信息对金融资产价格波动的影响——以股票市场为例

基于传统纸质媒体与新媒体获取全面的媒体信息数据,运用Fama-French三因子模型计算沪深300指成份股的特质波动率,并将媒体信息的关注度、媒体情感、媒体关注度与媒体情感的交互作用纳入统一的计量分析模型中,综合探究媒体信息对金融资产价格波动的影响。结果发现:媒体关注度和媒体情感对金融资产价格波动都具有显著性的影响;媒体关注度和媒体情感相互作用对金融资产价格产生影响;媒体信息对金融资产价格的影响在不同趋势下,其作用方向和程度均具有显著差异。

金融资源配置方式对产业结构影响的实证研究

优化金融资源配置对产业结构调整具有重要意义,而金融资源配置方式是优化配置的核心环节。文章构造产业结构系数指标,考察金融规模和价格两种配置方式与产业结构的动态特征;通过分析金融资源配置方式与产业结构的关联性,阐述金融资源配置对产业结构影响的路径;通过构造VAR模型,研究金融资源配置方式对产业结构影响的时变特征;结果表明:金融资源配置方式与产业结构呈现阶段性动态特征,金融资源配置方式影响产业结构机制有不同的路径,不同金融资源配置方式对产业结构影响具有动态性与差异性。在基本结论基础上,提出建立金融资源优化配置的动态监测机制、进一步优化金融资源配置的路径、进一步稳定金融资源价格方式配置功能的稳健性等建议。

实体经济脆弱性测度及其影响因素研究

在考虑实体经济不景气的背景下,提出实体经济脆弱性的概念,从经济预期环节、流通环节和生产环节三个方面构建实体经济脆弱性测度指标体系,测算实体经济脆弱性指数,其结果表明实体经济脆弱性具有较大波动性,目前处于高位运行状态。其次从居民、企业和政府三部门角度考察实体经济脆弱性影响因素,通过使用ARDL模型和LSTAR模型对其进行分析,得出金融企业部门对实体经济脆弱性的影响具有非对称性,其它影响因素对实体经济脆弱性的影响存在长期协整关系的结论。

上市中小商业银行竞争力评价及其影响因素研究

本文从安全性、流动性、盈利性、创新能力、发展能力和经营效率六个方面构建评价指标体系,采用因子分析法对我国上市中小商业银行竞争力进行实证分析,用多元线性回归分析法对上市中小商业银行竞争力的影响因素进行研究。实证结果显示:招商银行的综合竞争力最强,其次是浦发银行和中信银行;上市中小商业银行竞争力受盈利能力的影响最大,而创新能力对竞争力的影响为负。

人工智能在金融领域的应用研究进展

人工智能在金融领域的应用使得金融与人工智能深度融合,这种融合凸显了人工智能技术在金融领域的广泛应用。人工智能等新一代信息技术的快速发展驱动金融领域的发展逐渐向智能化迈进。本文首先系统梳理了人工智能在金融领域应用的发展阶段和方向。其次,从技术进步、资本支持、环境改变三个宏观因素以及数据资源、成本优势、效率改善三个微观因素分析了人工智能影响金融发展的理论机制。再次,从生产、消费和就业三个角度分析了人工智能应用于金融领域产生的经济社会效应,以及相关的风险和监管研究。最后,总结了人工智能在金融领域应用的研究进展,并对未来的研究问题进行了展望。