南充市建设川东北金融中心的SWOT分析研究

本研究旨在对南充市建设川东北金融中心进行SWOT分析,以揭示其优势、劣势、机遇和挑战。通过搜集和整理相关数据,运用专业的研究方法,我们得出了以下结论:南充市地理位置优越,经济实力较强,金融业发展潜力巨大,建设川东北金融中心具有明显优势;但是,南充市建设川东北金融中心也面临着基础薄弱、区域竞争压力、监管力度不足和金融创新水平低等方面的挑战,金融服务与国际接轨有待提升,金融产业链条有待完善。面对机遇和挑战,南充市需要在规划和决策中积极采取措施,加强金融体制创新,优化金融环境,加强金融监管,培育金融人才,实现川东北金融中心的可持续发展。

高职院校《纳税申报实务》课程思政教学实践路径研究

2020年6月1日,教育部正式印发《高等学校课程思政建设指导纲要》,全面推进高校课程思政建设,而高职院校作为高等教育中的类型教育,理应积极参与到课程思政建设改革中。本课题以财会类专业课程《纳税申报实务》为基础,在实践教学中探索课程思政与专业课程教学系统融合与设计地实施路径,希望能够为“课程思政”在高职院校专业课程教学中有效推进提供一种参考范例。

“1+X”证书制度下高职财会专业课证融通实施路径探析

在“1+X”证书制度大力推行的背景下,本文从宏观政策层面、人才供需角度,聚焦职业院校人才培养“三问”——培养什么样的人?如何培养人?为谁培养人?,分析了“1+X”证书制度内涵,并结合高职财会专业人才培养现状,以“智能财税证书(中级)”为例,提出了课程融通实施的具体路径,希望能够为落实“1+X”证书制度和探索财会专业职业教育改革提供一种思路。

利用大数据提高区域经济预测和决策能力研究——以南充市房地产市场为例

本文采用Engle-Granger检验来探索南充市房价与以搜索指数为代表的大数据之间的关系。选取了2014年1月至2018年11月的房价数据,并利用相关系数大于0.5的百度指数构建搜索指数,从而对其进行实证检验。结果发现,南充市房价同搜索指数之间存在着协整关系,且其相关系数较大,说明大数据对于中小城市房价具有较强的预测。此外,还比较了不同的搜索指数构造方法,发现以相关系数为权重所构造的搜索指数表现更佳。